Tag: Distributed Data Streaming

Pendahuluan Apache Kafka adalah platform distribusi event streaming yang banyak digunakan dalam sistem pemrosesan data real-time. Dengan kemampuannya yang scalable, fault-tolerant, dan high-throughput, Kafka menjadi solusi ideal untuk message queuing, log aggregation, event-driven architecture, dan big data analytics. Pelatihan Belajar Apache Kafka: Instalasi, Konfigurasi, dan Integrasi dengan Aplikasi Analitik di Ubuntu dirancang untuk membekali peserta dengan pemahaman mendalam tentang instalasi, konfigurasi, serta cara mengintegrasikan Kafka dengan sistem lain seperti PostgreSQL, Apache Spark, REST API, dan Power BI. Program ini juga mempersiapkan peserta untuk memperoleh sertifikasi BNSP, sebagai bukti kompetensi dalam implementasi Kafka dan sistem pendukungnya di lingkungan Ubuntu. Fungsi dan Tujuan Pelatihan Pelatihan ini bertujuan untuk: ✔ Mengajarkan konsep dasar Apache Kafka, termasuk message broker, partitions, producers, consumers, dan Zookeeper.✔ Membantu peserta memahami cara instalasi dan konfigurasi Kafka di Ubuntu, termasuk Kafka Broker dan Zookeeper.✔ Mengembangkan keterampilan dalam menghubungkan Kafka dengan sistem lain, seperti PostgreSQL, Apache Spark, REST API, dan Power BI.✔ Mempersiapkan peserta untuk memperoleh sertifikasi BNSP, sebagai bukti kompetensi profesional dalam implementasi Kafka.✔ Memberikan pengalaman langsung melalui studi kasus dan proyek nyata yang dapat diterapkan dalam dunia kerja. Manfaat Sertifikasi Apache Kafka BNSP ✅ Diakui secara nasional sebagai bukti kompetensi di bidang Apache Kafka dan event streaming.✅ Meningkatkan peluang karir di berbagai sektor industri, seperti teknologi, perbankan, kesehatan, dan manufaktur.✅ Menjadikan peserta lebih kompetitif dalam dunia kerja dengan keterampilan event-driven architecture yang terstandarisasi.✅ Memastikan pengelolaan data yang lebih efektif untuk mendukung pemrosesan data real-time.✅ Membantu organisasi dalam mengoptimalkan data dengan integrasi Kafka ke berbagai sistem analitik. Kode Unit Kompetensi BNSP dalam Apache Kafka Pelatihan ini mengacu pada unit kompetensi sertifikasi BNSP berikut: M.70KA.001.01 - Menginstal dan Mengonfigurasi Apache Kafka di Ubuntu M.70KA.002.01 - Mengelola Topics, Producers, dan Consumers dalam Kafka M.70KA.003.01 - Menghubungkan Kafka dengan PostgreSQL dan MySQL untuk Analisis Data M.70KA.004.01 - Mengintegrasikan Kafka dengan Apache Spark dan REST API M.70KA.005.01 - Memantau dan Mengelola Kafka Cluster dengan Monitoring Tools M.70KA.006.01 - Mengimplementasikan Dashboard BI untuk Visualisasi Data Kafka Silabus Pelatihan (2 Hari) Hari Sesi Topik Materi Pelatihan Hari 1 Sesi 1 Konsep Dasar Apache Kafka - Pengertian Apache Kafka sebagai event streaming platform - Arsitektur Kafka: Topics, Partitions, Producers, Consumers - Peran Zookeeper dalam Kafka Cluster Hari 1 Sesi 2 Instalasi dan Konfigurasi Kafka di Ubuntu - Instalasi Java JDK untuk Kafka - Instalasi Apache Kafka & Zookeeper - Konfigurasi Kafka Broker dan Server Properties Hari 2 Sesi 3 Integrasi Kafka dengan PostgreSQL & Spark - Menghubungkan Kafka dengan PostgreSQL menggunakan Kafka Connect - Streaming Data dari Kafka ke Apache Spark untuk pemrosesan real-time - Studi kasus: Penggunaan Kafka sebagai message broker untuk data analytics Hari 2 Sesi 4 Kafka REST API dan Dashboard BI - Menggunakan Kafka REST Proxy untuk API komunikasi - Menghubungkan Kafka dengan Power BI menggunakan database perantara - Alternatif visualisasi di Ubuntu: Grafana & InfluxDB Hari 2 Sesi 5 Persiapan Ujian Sertifikasi BNSP - Review unit kompetensi BNSP - Simulasi ujian sertifikasi - Tanya jawab dan diskusi studi kasus Sertifikasi BNSP yang Relevan untuk Apache Kafka Jika Anda ingin mendapatkan sertifikasi BNSP yang relevan dengan Apache Kafka dan Power BI di bidang Data Engineering atau Business Intelligence, berikut beberapa sertifikasi yang cocok: 1. Sertifikasi BNSP: Data Engineer / Data Science 📌 Relevansi dengan Apache Kafka Menggunakan Kafka sebagai message broker untuk pemrosesan data real-time. Mengelola pipeline data dari berbagai sumber menggunakan Kafka Connect. Menggunakan Apache Spark atau Flink untuk pemrosesan data yang masuk dari Kafka. 📌 Relevansi dengan Power BI Menganalisis dan memvisualisasikan data hasil streaming dari Kafka ke database (PostgreSQL, MySQL, atau BigQuery). Menghubungkan database ke Power BI untuk analisis lebih lanjut. 🔹 SKKNI: Kompetensi dalam pengolahan dan integrasi data sesuai standar industri. 2. Sertifikasi BNSP: Business Intelligence Analyst / ITSM 📌 Relevansi dengan Apache Kafka Kafka dapat digunakan sebagai sumber data real-time untuk analisis BI. Memahami bagaimana Kafka dapat menghubungkan berbagai sumber data ke dalam sistem BI. 📌 Relevansi dengan Power BI Mendesain dashboard interaktif menggunakan Power BI. Menghubungkan Power BI dengan database, API, atau sistem data warehouse. Menganalisis dan mempresentasikan data yang diolah dari Kafka. 🔹 SKKNI: Standar kompetensi dalam pembuatan laporan dan visualisasi data untuk pengambilan keputusan bisnis. 3. Sertifikasi BNSP: Big Data Analyst / System Analyst 📌 Relevansi dengan Apache Kafka Kafka sebagai data ingestion tool untuk big data. Menggunakan Kafka dalam arsitektur data lake atau data warehouse. Mengolah data dengan Hadoop, Spark, atau NoSQL databases. 📌 Relevansi dengan Power BI Menggunakan Power BI untuk menganalisis big data dari Kafka yang telah diproses dalam Hadoop/Spark. Membuat laporan dan dashboard berdasarkan big data analytics. 🔹 SKKNI: Menguasai teknologi big data dan analytics sesuai kebutuhan industri. 4. Sertifikasi BNSP: Cloud Computing Engineer 📌 Relevansi dengan Apache Kafka Kafka sering digunakan dalam arsitektur cloud (AWS Kinesis, GCP Pub/Sub, Azure Event Hub). Konfigurasi Kafka dalam lingkungan cloud seperti AWS, GCP, atau Azure. 📌 Relevansi dengan Power BI Menghubungkan Power BI dengan data warehouse cloud (BigQuery, Redshift, atau Snowflake). Menggunakan Kafka sebagai middleware untuk data streaming di cloud. 🔹 SKKNI: Kompetensi dalam pengelolaan sistem cloud dan layanan big data. 5. Sertifikasi BNSP: Database Administrator 📌 Relevansi dengan Apache Kafka Kafka sering digunakan untuk ETL dan CDC (Change Data Capture) pada database. Menghubungkan Kafka dengan PostgreSQL, MySQL, MongoDB, atau Cassandra. 📌 Relevansi dengan Power BI Menggunakan Power BI untuk querying dan visualisasi data dari database yang menerima data dari Kafka. Mengelola performa database untuk analitik dan business intelligence. 🔹 SKKNI: Keahlian dalam pengelolaan dan optimasi database untuk kebutuhan analisis data. 6. Sertifikasi BNSP: IT Solution Architect 📌 Relevansi dengan Apache Kafka Mendesain arsitektur event-driven menggunakan Kafka. Mengintegrasikan Kafka dengan berbagai sistem backend dan frontend. 📌 Relevansi dengan Power BI Merancang solusi integrasi data dari berbagai sumber ke Power BI. Membangun data pipeline yang scalable dan high-availability. 🔹 SKKNI: Kompetensi dalam perancangan arsitektur sistem berbasis data untuk perusahaan. Kesimpulan Pelatihan Belajar Apache Kafka: Instalasi, Konfigurasi, dan Integrasi dengan Aplikasi Analitik di Ubuntu memberikan pemahaman mendalam tentang event streaming, data pipeline, serta integrasi Kafka dengan PostgreSQL, Spark, REST API, dan Power BI. Dengan memperoleh sertifikasi BNSP, peserta dapat meningkatkan kredibilitas dan daya saing mereka dalam industri berbasis data real-time. Kami menyediakan pelatihan yang mencakup teori dan praktik untuk memastikan peserta siap menghadapi tantangan di bidang Apache Kafka dan data streaming. Segera daftar dan raih sertifikasi Anda sekarang! 📌 Lihat daftar harga dan detail pelatihan di:👉 https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/