Tag: GoogleBigQuery

11 -12 November 2024 , Mobile faculty bekerja sama dengan expertindo dengan mengirimkan Instrukturnya pada skema data Analytics dengan Google Looker silabus pelatihan Data Analytics dengan Google Looker yang dirancang untuk membekali peserta dengan pemahaman mendalam tentang analisis data menggunakan Google Looker (sebelumnya Looker Studio) untuk menyusun laporan, dasbor, dan visualisasi data yang informatif. Silabus Pelatihan Data Analytics dengan Google Looker 1. Pengenalan Data Analytics dan Google Looker Dasar-dasar Data Analytics: Konsep, proses, dan manfaat. Pengenalan Google Looker: Fungsi, fitur utama, dan manfaatnya. Studi kasus: Peran Looker dalam pengambilan keputusan berbasis data. 2. Navigasi dan Antarmuka Google Looker Memahami antarmuka Google Looker. Menjelajahi dasbor default dan laporan. Pengaturan workspace untuk proyek data analytics. 3. Persiapan Data untuk Analisis Menghubungkan Google Looker dengan sumber data: BigQuery. Spreadsheet (Google Sheets, Excel). Database SQL (MySQL, PostgreSQL, dsb.). Mengelola data terhubung: Validasi, transformasi, dan penggabungan data. Cleaning data: Penanganan data duplikat, null, atau tidak konsisten. 4. Membuat Dasbor dan Visualisasi Data Elemen dasar dasbor: Grafik, tabel, dan filter. Membuat visualisasi data menggunakan: Grafik batang, garis, pie, dan peta. Heatmaps dan pivot tables. Teknik storytelling dengan visualisasi data. 5. Membuat Query dan Menggunakan LookML Dasar-dasar LookML (Looker Modeling Language). Membuat query dinamis dengan LookML: Dimensi dan pengukuran. Calculated fields dan filter tingkat lanjut. Membuat model data khusus untuk proyek analitik. 6. Filter dan Parameter dalam Looker Menggunakan filter dinamis untuk analisis interaktif. Membuat parameter yang dapat disesuaikan pengguna. Menyusun laporan berdasarkan segmentasi data. 7. Kolaborasi dan Berbagi Laporan Membagikan laporan atau dasbor dengan tim dan klien. Mengatur tingkat akses dan izin pengguna. Ekspor laporan ke format PDF, Excel, atau Google Sheets. 8. Integrasi dan Automasi dengan Google Looker Mengintegrasikan Google Looker dengan alat lain: Google Analytics. Google Ads. Salesforce atau CRM lainnya. Mengatur pembaruan data otomatis. Membuat notifikasi otomatis untuk metrik tertentu. 9. Optimasi Kinerja Looker Teknik untuk mempercepat query dan visualisasi. Mengoptimalkan model data di Looker. Praktik terbaik untuk manajemen data skala besar. 10. Studi Kasus dan Praktikum Studi kasus: Membuat dasbor performa penjualan. Latihan: Mengintegrasikan data dari berbagai sumber dan membuat visualisasi multi-dimensi. Diskusi kelompok: Membahas solusi untuk tantangan analitik menggunakan Looker. 11. Tren dan Strategi Data Analytics Modern Tren terkini dalam data analytics dan BI (Business Intelligence). Membandingkan Looker dengan alat BI lainnya (Tableau, Power BI). Membuat roadmap untuk implementasi Data Analytics berbasis Looker. Durasi Pelatihan Dasar: 2-3 hari. Lanjutan: 4-5 hari, fokus pada LookML dan studi kasus kompleks. Target Peserta Analis data, data scientist, dan profesional TI yang ingin meningkatkan kemampuan analisis data menggunakan Looker. Manajer bisnis dan pemasaran yang ingin memahami cara menyusun laporan berbasis data.