kelas bnsp data scientist – Mobile Faculty

Program Pelatihan Kompetensi Data Scientist dengan Sertifikasi BNSP ini dilaksanakan secara offline maupun online dengan biaya Rp8.100.000. Biaya sudah termasuk fasilitas hotel/penginapan dan konsumsi selama kegiatan dengan minimal 8 peserta. Peserta akan dipandu instruktur berpengalaman dan memperoleh sertifikat resmi BNSP yang diakui secara nasional. Pendahuluan Peran Data Scientist semakin vital dalam pengambilan keputusan berbasis data. Dengan meningkatnya kebutuhan analisis big data, machine learning, dan artificial intelligence, profesi ini menjadi salah satu yang paling dicari di era digital. Pelatihan ini dirancang berbasis Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia (SKKNI) sehingga peserta dapat menguasai keterampilan teknis sekaligus siap menghadapi uji sertifikasi kompetensi resmi dari BNSP. Unit Kompetensi Berikut adalah unit-unit kompetensi yang menjadi materi pelatihan: No Kode Unit Nama Unit Kompetensi 1 J.62DMI00.001.1 Menentukan Objektif Bisnis 2 J.62DMI00.002.1 Menentukan Tujuan Teknis Data Science 3 J.62DMI00.005.1 Menelaah Data 4 J.62DMI00.006.1 Memvalidasi Data 5 J.62DMI00.007.1 Menentukan Objek Data 6 J.62DMI00.008.1 Membersihkan Data 7 J.62DMI00.009.1 Mengkonstruksi Data 8 J.62DMI00.012.1 Membangun Skenario Model 9 J.62DMI00.013.1 Membangun Model 10 J.62DMI00.014.1 Mengevaluasi Hasil Pemodelan 11 J.62DMI00.015.1 Melakukan Proses Review Pemodelan Contoh Studi Kasus Kasus: Sebuah e-commerce ingin memprediksi produk yang kemungkinan besar akan dibeli pelanggan berdasarkan histori transaksi. Langkah Solusi: Mengumpulkan data: histori pembelian pelanggan. Membersihkan data: menghapus duplikasi dan data yang tidak lengkap. Menentukan label: produk dibeli (1) atau tidak dibeli (0). Membangun model prediksi: menggunakan algoritma Logistic Regression. Contoh Kode (Python): import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.linear_model import LogisticRegression from sklearn.metrics import accuracy_score # Data simulasi data = { 'jumlah_kunjungan': [5, 2, 8, 1, 7], 'lama_browsing': [20, 5, 35, 3, 40], 'produk_dibeli': [1, 0, 1, 0, 1] } df = pd.DataFrame(data) # Persiapan data X = df[['jumlah_kunjungan', 'lama_browsing']] y = df['produk_dibeli'] X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3, random_state=42) # Model model = LogisticRegression() model.fit(X_train, y_train) y_pred = model.predict(X_test) print("Akurasi:", accuracy_score(y_test, y_pred)) Dengan model ini, perusahaan dapat memberikan rekomendasi produk yang lebih tepat sasaran. Silabus Pelatihan & Uji Kompetensi Hari Materi Hari 1 Menentukan Objektif Bisnis, Menentukan Tujuan Teknis Data Science, Menelaah Data, Memvalidasi Data, Membersihkan Data Hari 2 Mengkonstruksi Data, Membangun Skenario Model, Membangun Model, Evaluasi & Review Pemodelan Hari 3 Uji Kompetensi Sertifikasi BNSP (Teori & Praktik sesuai unit kompetensi) Kesimpulan Pelatihan Kompetensi Data Scientist dengan Sertifikasi BNSP ini memberikan kesempatan untuk menguasai keterampilan analisis data dan memperoleh sertifikat resmi yang diakui secara nasional. Kami menyediakan program ini secara offline maupun online dengan biaya Rp8.100.000 (sudah termasuk hotel/penginapan dan makan selama kegiatan dengan minimal 8 peserta). 👉 Detail informasi dan harga dapat dilihat melalui link berikut:https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/

Tag: kelas bnsp data scientist

Pelatihan Kompetensi Data Scientist dengan Sertifikasi BNSP

Program Resmi BNSP – Pelatihan & Sertifikasi Data Scientist

Pelatihan dan Sertifikasi Keahlian Data Scientist – BNSP