Tag: kelas data analyst bnsp online

Program ini dapat diikuti secara online maupun offline dengan biaya pelatihan Rp1.500.000 dan biaya sertifikasi Rp800.000. Cocok untuk pemula maupun profesional yang ingin meningkatkan kompetensi sebagai Data Analyst bersertifikat nasional. Pendahuluan Peran seorang Data Analyst sangat penting dalam dunia bisnis digital saat ini. Kemampuan untuk mengumpulkan, menelaah, dan menyajikan data yang bermakna menjadi kompetensi yang sangat dibutuhkan di berbagai sektor industri. Untuk menjawab kebutuhan tersebut, tersedia Program Pelatihan dan Sertifikasi BNSP Skema Data Analyst yang berlandaskan pada SKKNI terkini. Program ini dirancang untuk membekali peserta dengan keterampilan teknis dan analitis yang diperlukan dalam pekerjaan profesional sebagai Analis Data. Unit Kompetensi Berikut daftar unit kompetensi resmi dalam skema Data Analyst berdasarkan SKKNI: NO Kode Unit Unit Kompetensi 1 J.62DMS00.001.1 Mengidentifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data untuk Proses Bisnis 2 J.62DMI00.004.1 Mengumpulkan Data 3 J.62DMI00.005.1 Menelaah Data 4 J.62DMI00.006.1 Memvalidasi Data 5 J.62DMI00.007.1 Menentukan Objek Data 6 J.62DMS00.015.1 Membuat Business Intelligence 7 M.70BDA00.013.1 Menyusun Laporan Hasil Analisis Contoh Studi Kasus Studi Kasus:Seorang analis data diberi tugas untuk menganalisis penjualan e-commerce selama 1 tahun terakhir. Data diberikan dalam file CSV. Tugasnya meliputi: Membersihkan data dari nilai kosong Mengelompokkan data berdasarkan bulan Menampilkan grafik tren penjualan bulanan Contoh Coding (Python - Pandas & Matplotlib): python CopyEdit import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt data = pd.read_csv('data_penjualan.csv') data.dropna(inplace=True) data['Tanggal'] = pd.to_datetime(data['Tanggal']) data['Bulan'] = data['Tanggal'].dt.to_period('M') grouped = data.groupby('Bulan')['Total'].sum() grouped.plot(kind='bar', title='Tren Penjualan Bulanan') plt.xlabel('Bulan') plt.ylabel('Total Penjualan') plt.tight_layout() plt.show() Silabus Pelatihan 2 Hari Hari Waktu Materi Pelatihan 1 09.00 – 10.30 Pengenalan Data Analytics dan Kebutuhan Bisnis 10.45 – 12.15 Teknik Pengumpulan dan Validasi Data 13.00 – 14.30 Analisis Data Menggunakan Spreadsheet & Python (dasar) 14.45 – 16.00 Studi Kasus: Cleaning & Visualisasi Data 2 09.00 – 10.30 Business Intelligence dan Dashboard (Looker/Excel BI) 10.45 – 12.15 Penyusunan Laporan Hasil Analisis & Interpretasi Data 13.00 – 14.30 Simulasi Uji Kompetensi: Penilaian Unit 14.45 – 16.00 Review & Evaluasi, Persiapan Uji Sertifikasi Rincian Uraian Tugas Setiap unit memiliki fokus kompetensi sebagai berikut: Mengidentifikasi kebutuhan pengelolaan data → Menyesuaikan pengelolaan data dengan proses bisnis organisasi. Mengumpulkan dan memvalidasi data → Melakukan pengambilan data dari berbagai sumber dengan kualitas yang sesuai. Menelaah dan menentukan objek data → Mengklasifikasi data untuk proses analisis lanjutan. Membuat business intelligence → Membuat visualisasi data untuk mendukung pengambilan keputusan. Menyusun laporan analisis → Menyajikan data hasil olahan dalam laporan profesional. Persyaratan Dasar Pemohon Sertifikasi Mahasiswa S1 semester 6 yang telah mengikuti pelatihan berbasis kompetensi skema data analyst; atau Lulusan S1 Teknik Informatika/Sistem Informasi dengan sertifikat pelatihan skema data analyst; atau Telah berpengalaman kerja dalam lingkup analis data minimal 1 tahun secara berkelanjutan. Kesimpulan Pelaksanaan Program Pelatihan dan Sertifikasi BNSP Data Analyst merupakan langkah tepat untuk meningkatkan daya saing di era digital. Program ini tersedia secara online maupun offline dan terbuka untuk mahasiswa, profesional, serta fresh graduate.Biaya pelatihan hanya Rp1.500.000 dan biaya sertifikasi Rp800.000 (minimal 5 peserta).Info lengkap dapat diakses melalui: https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/