Tag: kelas data scientist bnsp terjangkau

Program ini bisa diikuti secara online maupun offline dengan biaya terjangkau. Harga pelatihan Rp1.500.000 dan uji sertifikasi resmi BNSP hanya Rp800.000. Cocok untuk profesional dan fresh graduate. Pendahuluan Profesi Data Scientist kini menjadi ujung tombak dalam pengambilan keputusan berbasis data. Keahlian dalam analisis data, membangun model prediktif, dan mengkomunikasikan hasilnya secara tepat adalah kompetensi utama yang harus dimiliki. Oleh karena itu, kami menghadirkan Program Kompetensi Data Scientist – Sertifikasi BNSP yang dirancang berbasis SKKNI dan mengacu pada kebutuhan industri terkini. Program ini sangat cocok bagi lulusan baru maupun profesional yang ingin memperoleh pengakuan resmi terhadap keterampilan mereka di bidang data science. Unit Kompetensi Berikut adalah unit kompetensi resmi dalam skema Data Scientist BNSP: No Kode Unit Unit Kompetensi 1 J.62DMI00.001.1 Menentukan Objektif Bisnis 2 J.62DMI00.002.1 Menentukan Tujuan Teknis Data Science 3 J.62DMI00.005.1 Menelaah Data 4 J.62DMI00.006.1 Memvalidasi Data 5 J.62DMI00.007.1 Menentukan Objek Data 6 J.62DMI00.008.1 Membersihkan Data 7 J.62DMI00.009.1 Mengkonstruksi Data 8 J.62DMI00.012.1 Membangun Skenario Model 9 J.62DMI00.013.1 Membangun Model 10 J.62DMI00.014.1 Mengevaluasi Hasil Pemodelan 11 J.62DMI00.015.1 Melakukan Proses Review Pemodelan Studi Kasus Prediksi Harga dengan Regresi Linear (Python) python CopyEdit import pandas as pd from sklearn.linear_model import LinearRegression import matplotlib.pyplot as plt # Contoh dataset data = pd.DataFrame({ 'pengalaman_tahun': [1, 2, 3, 4, 5], 'gaji_juta': [5, 6, 7, 8, 9] }) # Pemodelan X = data[['pengalaman_tahun']] y = data['gaji_juta'] model = LinearRegression().fit(X, y) # Visualisasi plt.scatter(X, y, color='blue') plt.plot(X, model.predict(X), color='red') plt.title("Regresi Linear: Prediksi Gaji Berdasarkan Pengalaman") plt.xlabel("Tahun Pengalaman") plt.ylabel("Gaji (juta)") plt.show() Silabus Pelatihan 2 Hari Hari Waktu Materi Pelatihan 1 08.00 – 10.00 Menentukan objektif bisnis dan tujuan teknis data science 10.15 – 12.00 Penelaahan data, validasi, dan identifikasi objek data 13.00 – 15.00 Pembersihan data dan konstruksi data 15.15 – 17.00 Studi kasus preprocessing dan eksplorasi data 2 08.00 – 10.00 Pembangunan skenario dan model data 10.15 – 12.00 Evaluasi dan review hasil pemodelan 13.00 – 15.00 Praktik akhir pembuatan model menggunakan Python 15.15 – 17.00 Persiapan asesmen sertifikasi dan portofolio kompetensi Rincian Unit Kompetensi Masing-masing unit membekali peserta dengan keterampilan menyeluruh mulai dari memahami kebutuhan bisnis, mempersiapkan data, membangun model, hingga mengevaluasi hasil dan mendokumentasikan proses data science secara profesional. Persyaratan Dasar Pemohon Sertifikasi Lulusan S1 jurusan Teknik Informatika yang memiliki sertifikat pelatihan berbasis kompetensi Data Scientist, atau Tenaga kerja dengan pengalaman minimal 3 tahun di bidang Data Science. Kesimpulan Program ini adalah pilihan tepat untuk Anda yang ingin mendapatkan pengakuan resmi atas kemampuan di bidang data science. Sertifikasi BNSP ini dapat diikuti secara online atau offline, dengan harga pelatihan hanya Rp1.500.000 dan biaya uji sertifikasi Rp800.000 (minimal 5 peserta). Detail lengkap dan pendaftaran dapat diakses melalui:👉 https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/