Tag: kelas online data scientist bnsp terjangkau

Program ini tersedia secara online maupun offline dengan biaya terjangkau. Harga pelatihan Rp1.500.000 dan uji sertifikasi resmi BNSP hanya Rp800.000. Cocok untuk profesional dan fresh graduate. Pendahuluan Perkembangan teknologi data menuntut profesional untuk memiliki keterampilan analisis dan pemodelan data secara menyeluruh. Untuk menjawab tantangan tersebut, hadir program Uji Kompetensi Profesi Data Scientist – Sertifikasi BNSP yang berbasis SKKNI. Program ini dirancang untuk mengukur dan mengakui kompetensi Anda di bidang data science melalui skema sertifikasi resmi BNSP. Unit Kompetensi Berikut daftar unit kompetensi yang akan diujikan dalam skema Data Scientist: No Kode Unit Unit Kompetensi 1 J.62DMI00.001.1 Menentukan Objektif Bisnis 2 J.62DMI00.002.1 Menentukan Tujuan Teknis Data Science 3 J.62DMI00.005.1 Menelaah Data 4 J.62DMI00.006.1 Memvalidasi Data 5 J.62DMI00.007.1 Menentukan Objek Data 6 J.62DMI00.008.1 Membersihkan Data 7 J.62DMI00.009.1 Mengkonstruksi Data 8 J.62DMI00.012.1 Membangun Skenario Model 9 J.62DMI00.013.1 Membangun Model 10 J.62DMI00.014.1 Mengevaluasi Hasil Pemodelan 11 J.62DMI00.015.1 Melakukan Proses Review Pemodelan Studi Kasus Berikut contoh studi kasus sederhana: Analisis Regresi Linear Sederhana Menggunakan Python python CopyEdit import pandas as pd from sklearn.linear_model import LinearRegression import matplotlib.pyplot as plt # Dataset simulasi data = pd.DataFrame({ 'Tahun_Pengalaman': [1, 2, 3, 4, 5, 6], 'Gaji': [4000, 4500, 5000, 5500, 6000, 6500] }) X = data[['Tahun_Pengalaman']] y = data['Gaji'] model = LinearRegression() model.fit(X, y) # Visualisasi plt.scatter(X, y, color='blue') plt.plot(X, model.predict(X), color='red') plt.xlabel('Tahun Pengalaman') plt.ylabel('Gaji') plt.title('Regresi Linear - Prediksi Gaji') plt.show() Silabus Pelatihan 2 Hari Hari Waktu Materi 1 08.00 – 10.00 Menentukan objektif bisnis dan tujuan teknis data science 10.15 – 12.00 Penelaahan, validasi, dan penentuan objek data 13.00 – 15.00 Teknik pembersihan dan konstruksi data 15.15 – 17.00 Latihan praktis studi kasus (EDA dan preprocessing) 2 08.00 – 10.00 Penyusunan skenario dan pembangunan model 10.15 – 12.00 Evaluasi dan review hasil pemodelan 13.00 – 15.00 Uji simulasi model data dengan studi kasus 15.15 – 17.00 Persiapan uji kompetensi dan pembekalan dokumen portofolio Rincian Unit Kompetensi Unit-unit kompetensi mencakup proses end-to-end dalam siklus kerja Data Scientist, mulai dari penetapan tujuan bisnis, teknik pembersihan data, pembangunan model, hingga proses evaluasi dan review. Persyaratan Dasar Pemohon Sertifikasi Lulusan S1 jurusan Teknik Informatika yang memiliki sertifikat pelatihan berbasis kompetensi Ilmuwan Data (Data Scientist), atau Tenaga kerja yang memiliki pengalaman kerja minimal 3 tahun di bidang Data Science. Kesimpulan Kami menyediakan program pelatihan dan uji kompetensi resmi BNSP untuk Skema Data Scientist. Pelatihan bisa dilakukan secara online maupun offline dengan harga terjangkau, yaitu Rp1.500.000 untuk pelatihan dan Rp800.000 untuk sertifikasi. Minimal 5 peserta.Lihat detail lengkap dan pendaftaran melalui:https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/