Tag: kursus coding python bnsp data analyst dan online

Program ini tersedia secara online maupun offline dengan harga terjangkau: Pelatihan Rp1.500.000 dan Sertifikasi Rp800.000. Cocok untuk mahasiswa, lulusan baru, dan profesional. Minimal 5 peserta. Pendahuluan Di tengah perkembangan teknologi dan digitalisasi data yang pesat, peran seorang Data Analyst menjadi sangat penting dalam menunjang keberhasilan proses bisnis di berbagai sektor. Kemampuan dalam mengumpulkan, menelaah, memvalidasi, hingga menyajikan data secara strategis menjadi kompetensi utama yang wajib dimiliki oleh analis data masa kini. Program Data Analyst Bersertifikat BNSP – Program Online hadir untuk memenuhi kebutuhan tersebut dengan pendekatan pelatihan berbasis Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia (SKKNI). Sertifikasi ini tidak hanya menjadi bukti penguasaan kompetensi, namun juga meningkatkan daya saing peserta di dunia kerja. Unit Kompetensi No Kode Unit Unit Kompetensi 1 J.62DMS00.001.1 Mengidentifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data untuk Proses Bisnis 2 J.62DMI00.004.1 Mengumpulkan Data 3 J.62DMI00.005.1 Menelaah Data 4 J.62DMI00.006.1 Memvalidasi Data 5 J.62DMI00.007.1 Menentukan Objek Data 6 J.62DMS00.015.1 Membuat Business Intelligence 7 M.70BDA00.013.1 Menyusun Laporan Hasil Analisis Studi Kasus Judul Studi Kasus: Analisis Dataset Kepuasan Pelanggan Deskripsi:Peserta diminta untuk mengolah data hasil survei pelanggan menggunakan Python, memvalidasi kelengkapan data, mengelompokkan skor kepuasan, serta menyajikan grafik hasil analisis. Contoh Implementasi (Python): python CopyEdit import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # Membaca data survei pelanggan df = pd.read_csv("survey_kepuasan.csv") # Membersihkan data kosong df_clean = df.dropna(subset=["skor_kepuasan", "kategori_produk"]) # Hitung rata-rata skor berdasarkan kategori produk rata2 = df_clean.groupby("kategori_produk")["skor_kepuasan"].mean() # Visualisasi rata2.plot(kind="bar", title="Rata-rata Kepuasan per Kategori Produk") plt.ylabel("Skor Kepuasan") plt.show() Silabus Pelatihan 2 Hari Hari Waktu Materi Pelatihan 1 09.00 – 10.30 WIB Pengenalan Profesi Data Analyst dan Pengelolaan Data Bisnis 10.30 – 12.00 WIB Teknik Pengumpulan dan Validasi Data 13.00 – 14.30 WIB Menelaah dan Menentukan Objek Data 14.30 – 16.00 WIB Studi Kasus: Analisis Dataset Pelanggan 2 09.00 – 10.30 WIB Business Intelligence dan Visualisasi Data 10.30 – 12.00 WIB Penyusunan Laporan Analisis dan Dashboard 13.00 – 14.30 WIB Latihan Uji Sertifikasi (Simulasi Uji Kompetensi) 14.30 – 16.00 WIB Tanya Jawab dan Review Proyek Mini Rincian Unit Kompetensi Mengidentifikasi kebutuhan pengelolaan data: Mengenal kebutuhan spesifik organisasi terhadap data. Mengumpulkan data: Proses pencarian data internal dan eksternal. Menelaah data: Pembersihan, pemahaman, dan eksplorasi data. Memvalidasi data: Menyaring data berdasarkan ketepatan dan kelengkapan. Menentukan objek data: Menetapkan dimensi data penting untuk ditindaklanjuti. Membuat Business Intelligence: Membangun insight berbasis tools seperti Excel, Tableau, atau Power BI. Menyusun laporan hasil analisis: Menyampaikan hasil analisis dalam format narasi dan visualisasi. Persyaratan Peserta Sertifikasi Mahasiswa S1 minimal semester 6 yang telah mengikuti pelatihan berbasis skema Data Analyst, atau Lulusan S1 jurusan Teknik Informatika/Sistem Informasi dengan pelatihan sesuai skema Data Analyst, atau Profesional dengan pengalaman kerja minimal 1 tahun dalam bidang analisa data. Kesimpulan Program Pelatihan Online + Sertifikasi BNSP untuk Data Analyst merupakan langkah tepat untuk memperoleh pengakuan kompetensi secara nasional. Dengan biaya yang sangat terjangkau, peserta akan dibekali pengetahuan praktis yang langsung dapat diterapkan di dunia kerja. Biaya Sertifikasi: Rp800.000 Biaya Pelatihan: Rp1.500.000(Minimal 5 peserta per kelas, dapat dilakukan online maupun offline) 📍 Info & Pendaftaran:https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/