kursus data analyst bnsp online

Program ini dapat diikuti secara online maupun offline. Biaya pelatihan hanya Rp1.500.000 dan sertifikasi Rp800.000. Cocok untuk mahasiswa, fresh graduate, maupun profesional di bidang analisis data. Pendahuluan Peran seorang Data Analyst saat ini menjadi sangat krusial di berbagai industri dalam mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Untuk memastikan kompetensi individu di bidang ini, BNSP (Badan Nasional Sertifikasi Profesi) menyediakan skema sertifikasi resmi berbasis SKKNI. Program Sertifikasi Nasional untuk Data Analyst oleh BNSP hadir untuk membekali peserta dengan keterampilan teknis dan analitis, mulai dari pengumpulan data, validasi, analisis hingga penyusunan laporan berbasis business intelligence. Sertifikasi ini menjadi bukti sah kemampuan profesional Anda yang diakui secara nasional. Unit Kompetensi Skema Data Analyst No Kode Unit Unit Kompetensi 1 J.62DMS00.001.1 Mengidentifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data untuk Proses Bisnis 2 J.62DMI00.004.1 Mengumpulkan Data 3 J.62DMI00.005.1 Menelaah Data 4 J.62DMI00.006.1 Memvalidasi Data 5 J.62DMI00.007.1 Menentukan Objek Data 6 J.62DMS00.015.1 Membuat Business Intelligence 7 M.70BDA00.013.1 Menyusun Laporan Hasil Analisis Contoh Studi Kasus: Analisis Data Penjualan Kasus:Seorang analis data di perusahaan e-commerce diminta untuk menganalisis data penjualan selama 1 tahun dan menyajikan laporan mingguan berdasarkan wilayah penjualan. Tugas utamanya adalah membersihkan data, memvalidasi, mengelompokkan berdasarkan wilayah, dan menyusun laporan visual. Contoh Coding (Python + Pandas + Matplotlib): python CopyEdit import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # Membaca data df = pd.read_csv("penjualan.csv") # Menghapus data kosong df.dropna(inplace=True) # Mengelompokkan penjualan per wilayah sales_by_region = df.groupby("wilayah")["total_penjualan"].sum() # Visualisasi sales_by_region.plot(kind="bar", title="Total Penjualan per Wilayah") plt.ylabel("Total Penjualan") plt.tight_layout() plt.show() Silabus Pelatihan 2 Hari Hari Sesi Materi Pelatihan 1 09.00 – 10.30 WIB Peran Data Analyst dalam Bisnis Digital 10.45 – 12.15 WIB Teknik Pengumpulan & Validasi Data 13.00 – 14.30 WIB Analisis Data Dasar dan Identifikasi Objek Data 14.45 – 16.00 WIB Praktik Pengolahan Data & Penelaahan Menggunakan Pandas 2 09.00 – 10.30 WIB Membuat Laporan Bisnis Berbasis Visual & BI Tools 10.45 – 12.15 WIB Penyusunan Laporan Hasil Analisis Data 13.00 – 14.30 WIB Simulasi Uji Kompetensi & Review Hasil Analisis 14.45 – 16.00 WIB Evaluasi, Tanya Jawab, dan Persiapan Uji Sertifikasi BNSP Rincian Tugas per Unit Kompetensi J.62DMS00.001.1: Menentukan kebutuhan data berdasarkan proses bisnis perusahaan. J.62DMI00.004.1: Menentukan sumber dan metode pengumpulan data. J.62DMI00.005.1: Menelaah isi dan struktur data untuk kebutuhan analisis. J.62DMI00.006.1: Melakukan validasi terhadap kelengkapan dan keakuratan data. J.62DMI00.007.1: Menentukan objek data seperti pelanggan, produk, atau wilayah. J.62DMS00.015.1: Membuat dashboard dan visualisasi menggunakan tools BI. M.70BDA00.013.1: Menyusun laporan profesional dengan temuan analitis yang relevan. Persyaratan Dasar Pemohon Sertifikasi Mahasiswa S1 semester 6 yang telah mengikuti pelatihan skema data analyst; atau Lulusan S1 Teknik Informatika/Sistem Informasi dengan sertifikat pelatihan; atau Telah bekerja minimal 1 tahun di bidang yang relevan dengan skema Data Analyst. Kesimpulan Program Sertifikasi Nasional untuk Data Analyst oleh BNSP merupakan langkah terbaik untuk meningkatkan profesionalisme Anda di dunia analitik data. Program ini dapat diikuti secara online maupun offline, dengan harga sangat terjangkau: Pelatihan: Rp1.500.000 Sertifikasi: Rp800.000Minimal peserta: 5 orang. Selengkapnya kunjungi:👉 https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/

Tag: kursus data analyst bnsp online

Program Sertifikasi Nasional untuk Data Analyst oleh BNSP

Sertifikasi Kompetensi BNSP – Skema Data Analyst

Pelatihan dan Sertifikasi BNSP: Data Analyst

Pelatihan dan Sertifikasi BNSP Online Operator Komputer Madya: Dasar-Dasar Pemrograman