Tag: ModelPrediktif

28 Maret-1 April 2022, sebagai pendukung dalam menambah soft skill dan specialist, kami mengirimkan instruktur kepada Badan Kepegawaian Negara. Deskripsi : Pelatihan Python dalam konteks Data Science dirancang untuk memberikan peserta keterampilan dan pemahaman yang diperlukan untuk mengimplementasikan dan menganalisis data menggunakan bahasa pemrograman Python. Dalam konteks Data Science, Python telah menjadi salah satu bahasa yang paling populer karena kelengkapan pustaka dan alat analisis data yang tersedia. Tujuan Pelatihan: Pengenalan Konsep Dasar Data Science: Menyediakan pemahaman mendalam tentang konsep dan prinsip dasar Data Science, termasuk eksplorasi data, manipulasi data, dan pengambilan keputusan berbasis data. Pemrograman dalam Konteks Data Science: Mengajarkan peserta cara menggunakan bahasa pemrograman seperti Python atau R dalam konteks Data Science, termasuk pengenalan ke pustaka-pustaka utama seperti Pandas, NumPy, dan Scikit-Learn. Manipulasi dan Eksplorasi Data: Mendemonstrasikan teknik manipulasi dan eksplorasi data menggunakan alat-alat seperti Pandas, Jupyter Notebooks, dan visualisasi data dengan Matplotlib dan Seaborn. Analisis Statistik Deskriptif dan Inferensial: Memperkenalkan peserta pada konsep analisis statistik untuk mendapatkan wawasan mendalam dari data, termasuk pengujian hipotesis dan interval kepercayaan. Pemodelan Predictive dengan Machine Learning: Memberikan pemahaman mendalam tentang pembelajaran mesin, mulai dari regresi dan klasifikasi hingga teknik klastering, dan penerapan menggunakan alat seperti Scikit-Learn. Validasi Model dan Evaluasi Kinerja: Mengajarkan teknik validasi model dan metrik evaluasi kinerja model untuk memastikan hasil yang dapat diandalkan. Optimasi Model dan Penyetelan Hyperparameter: Memberikan wawasan tentang optimasi model dan strategi penyetelan hyperparameter untuk meningkatkan performa model. Pengenalan Deep Learning: Memperkenalkan konsep-konsep dasar dalam deep learning dan penggunaan framework seperti TensorFlow atau PyTorch untuk pembuatan dan pelatihan model deep learning. Pengelolaan Proyek Data Science: Memberikan pemahaman tentang siklus hidup proyek Data Science, termasuk pengumpulan kebutuhan, pengolahan data, dan komunikasi hasil kepada pemangku kepentingan. Proyek Data Science: Aplikasi Praktis: Memberikan kesempatan peserta untuk menerapkan keterampilan yang telah dipelajari dalam proyek data science berbasis kasus nyata. Pemateri dan Materi : No Senin 28 Maret 2022 Saruni Dwiasnati., MM.,M.Kom Pengenalan Exploratory Data Analysis (EDA) Ifan Prihandi., M.Kom., CASF Visualisasi with Google Colabs Latihan Visualisasi with Google Colabs 1 Selasa 29 Maret Saruni Dwiasnati., MM.,M.Kom Pengenalan Supervised dan Unsupervised Visualisasi dan latihan with Power BI 2 Rabu 30 Maret 2022 Dwiki Jatikusumo., M.Kom Prediksi Regresi Linier dengan Contoh Prediksi KNN dengan Contoh Prediksi Naive Bayes dengan Contoh 3 Kamis 31 Maret 2022 Muhaimin Hasanudin., M.Kom Prediksi Pegawai resign dengan KNN dan KMeans Perbandingan Algoritma Ml(KNN, SVM, Naive bayes, Logistic Regression,Decision Tree Classifier,,Random Forest) untuk menentukan Kinerja pegawai 4 Jumat 01 April 2022 Yunita Sartika Sari., M.Kom pelatihan Modelling Data (Titanic Passenger) Ifan Prihandi., M.Kom., CASF Implementation KNN Algorithm, Tugas Mandiri Apakah ada kebutuhan Training Pengembangan SDM di Industri maupun Instansi Bapak/Ibu serta membutuhkan Instruktur ? More info : Fizla : +62 812-9235-2493 Ifan :+62 878-8782-9208