pelatihan bnsp ai data scientist

PendahuluanProgram Pelatihan Kompetensi Junior Data Scientist Bersertifikat BNSP dirancang untuk membekali peserta dengan kemampuan praktis di bidang pengolahan, analisis, dan pemodelan data sesuai standar kompetensi nasional. Program ini menggabungkan pembelajaran teori, praktik langsung, dan uji kompetensi resmi BNSP. Peserta akan memahami proses pengumpulan data, pembersihan, validasi, konstruksi, hingga membangun dan mengevaluasi model analisis data. Pelatihan ini dapat diikuti secara offline maupun online dengan fasilitas lengkap, cocok bagi pemula yang ingin memulai karier di bidang data science maupun profesional yang ingin meningkatkan kompetensi. Unit Kompetensi & Uraian Tugas No Kode Unit Judul Unit Kompetensi 1 J.62DMI00.004.1 Mengumpulkan Data 2 J.62DMI00.005.1 Menelaah Data 3 J.62DMI00.006.1 Memvalidasi Data 4 J.62DMI00.007.1 Menentukan Objek Data 5 J.62DMI00.008.1 Membersihkan Data 6 J.62DMI00.009.1 Mengkonstruksi Data 7 J.62DMI00.010.1 Menentukan Label Data 8 J.62DMI00.013.1 Membangun Model 9 J.62DMI00.014.1 Mengevaluasi Hasil Pemodelan Contoh Studi KasusSeorang analis data di perusahaan e-commerce diminta untuk memprediksi tingkat kepuasan pelanggan berdasarkan data review. Dataset berisi kolom seperti: customer_id, review_text, rating, dan purchase_history. Langkah yang dilakukan: Mengumpulkan data review pelanggan. Membersihkan data dengan menghapus nilai kosong dan teks spam. Memberikan label data berdasarkan rating (positif, netral, negatif). Membangun model machine learning sederhana untuk klasifikasi sentimen. Mengevaluasi akurasi model dan memberikan rekomendasi peningkatan kualitas layanan. Contoh coding sederhana untuk klasifikasi sentimen: import pandas as pdfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizerfrom sklearn.naive_bayes import MultinomialNBfrom sklearn.metrics import accuracy_score Dataset contoh data = pd.DataFrame({'review_text': ['Produk bagus', 'Pengiriman lambat', 'Kualitas sesuai harga', 'Tidak puas', 'Sangat memuaskan'],'label': ['positif', 'negatif', 'positif', 'negatif', 'positif']}) Pemrosesan data X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(data['review_text'], data['label'], test_size=0.2, random_state=42)vectorizer = CountVectorizer()X_train_vec = vectorizer.fit_transform(X_train)X_test_vec = vectorizer.transform(X_test) Model model = MultinomialNB()model.fit(X_train_vec, y_train) Prediksi & Evaluasi y_pred = model.predict(X_test_vec)print("Akurasi:", accuracy_score(y_test, y_pred)) Silabus Pelatihan & Uji Kompetensi Hari Waktu Kegiatan Hari 1 08.00 – 09.30 Pengenalan Data Science & Peran Junior Data Scientist 09.30 – 10.00 Coffee Break 10.00 – 12.00 Unit 1-3: Mengumpulkan, Menelaah, dan Memvalidasi Data 12.00 – 13.00 Istirahat 13.00 – 15.00 Unit 4-5: Menentukan Objek Data & Membersihkan Data 15.00 – 15.30 Coffee Break 15.30 – 17.00 Latihan Studi Kasus Pengolahan Data Hari 2 08.00 – 09.30 Unit 6-7: Mengkonstruksi & Menentukan Label Data 09.30 – 10.00 Coffee Break 10.00 – 12.00 Unit 8: Membangun Model 12.00 – 13.00 Istirahat 13.00 – 15.00 Unit 9: Mengevaluasi Model 15.00 – 15.30 Coffee Break 15.30 – 17.00 Simulasi Uji Kompetensi Hari 3 08.00 – 10.00 Uji Kompetensi (Praktik & Studi Kasus) 10.00 – 10.30 Coffee Break 10.30 – 12.00 Presentasi Portofolio 12.00 – 13.00 Istirahat 13.00 – 14.30 Wawancara Asesor 14.30 – 15.00 Coffee Break 15.00 – 16.00 Pengumuman Hasil & Penutupan KesimpulanPelatihan Kompetensi Junior Data Scientist Bersertifikat BNSP ini merupakan peluang emas bagi siapa saja yang ingin menguasai keterampilan data science dari dasar hingga siap uji kompetensi resmi. Kegiatan ini dapat diikuti secara offline maupun online dengan harga terjangkau, yaitu Rp5.700.000 sudah termasuk hotel/penginapan dan makan selama kegiatan. Pelaksanaan minimal untuk 8 peserta.Detail skema dan harga pelatihan dapat dilihat melalui link: https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/

Tag: pelatihan bnsp ai data scientist

Program Pelatihan Kompetensi Junior Data Scientist Bersertifikat BNSP

Associate Data Scientist – Pelatihan Resmi Sertifikasi BNSP