Tag: pelatihan bnsp berbasis coding

Program ini dapat diikuti secara online maupun offline dengan harga pelatihan Rp1.500.000 dan sertifikasi resmi BNSP hanya Rp800.000. Minimal peserta 5 orang. Cocok untuk profesional bidang data maupun lulusan teknik informatika yang ingin mendapatkan pengakuan kompetensi resmi. Pendahuluan Profesi Data Scientist merupakan salah satu bidang dengan pertumbuhan paling cepat di era digital. Kemampuan dalam menganalisis data, membangun model prediktif, hingga menyajikan visualisasi yang informatif menjadi tuntutan bagi industri yang berbasis data. Untuk menjawab kebutuhan tersebut, sertifikasi resmi dari BNSP dengan skema berbasis SKKNI dirancang untuk menstandarkan kompetensi profesional Data Scientist di Indonesia. Sertifikasi ini memberikan validasi resmi terhadap keterampilan teknis dan analitis yang dimiliki oleh tenaga kerja, baik yang baru lulus maupun yang telah berpengalaman di bidang data. Unit Kompetensi No Kode Unit Unit Kompetensi 1 J.62DMI00.001.1 Menentukan Objektif Bisnis 2 J.62DMI00.002.1 Menentukan Tujuan Teknis Data Science 3 J.62DMI00.005.1 Menelaah Data 4 J.62DMI00.006.1 Memvalidasi Data 5 J.62DMI00.007.1 Menentukan Objek Data 6 J.62DMI00.008.1 Membersihkan Data 7 J.62DMI00.009.1 Mengkonstruksi Data 8 J.62DMI00.012.1 Membangun Skenario Model 9 J.62DMI00.013.1 Membangun Model 10 J.62DMI00.014.1 Mengevaluasi Hasil Pemodelan 11 J.62DMI00.015.1 Melakukan Proses Review Pemodelan Contoh Studi Kasus (Coding) Studi Kasus: Membangun model klasifikasi sederhana untuk mendeteksi risiko pinjaman gagal bayar menggunakan algoritma Decision Tree. Contoh kode Python: python CopyEdit import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier from sklearn.metrics import classification_report # Dataset sederhana data = pd.DataFrame({ 'umur': [25, 40, 35, 28, 50], 'pendapatan': [4000000, 10000000, 8000000, 5000000, 12000000], 'riwayat_gagal_bayar': [0, 1, 1, 0, 0] }) X = data[['umur', 'pendapatan']] y = data['riwayat_gagal_bayar'] X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.4) model = DecisionTreeClassifier() model.fit(X_train, y_train) y_pred = model.predict(X_test) print(classification_report(y_test, y_pred)) Silabus Pelatihan 2 Hari Hari Waktu Materi 1 09.00–10.30 Pengenalan SKKNI dan Peran Data Scientist 10.30–12.00 Menentukan Objektif Bisnis dan Tujuan Teknis 13.00–15.00 Eksplorasi Data, Validasi dan Identifikasi Objek Data 15.15–17.00 Data Cleaning dan Data Construction 2 09.00–11.00 Pembangunan Skenario dan Pemodelan Data 11.00–12.00 Evaluasi Hasil dan Review Pemodelan 13.00–15.00 Studi Kasus Coding dan Penyusunan Laporan Model 15.15–17.00 Simulasi Uji Kompetensi dan Umpan Balik Evaluasi Sertifikasi Persyaratan Dasar Pemohon Sertifikasi Lulusan S1 jurusan Teknik Informatika yang memiliki sertifikat pelatihan berbasis kompetensi Ilmuwan Data (Data Scientist), atau Tenaga kerja yang memiliki pengalaman kerja minimal 3 tahun di bidang Data Science. Kesimpulan Pelatihan dan sertifikasi BNSP untuk skema Data Scientist berbasis SKKNI merupakan solusi tepat untuk mendapatkan pengakuan kompetensi resmi nasional. Pelatihan dapat diikuti secara online maupun offline, dan sertifikasi dilaksanakan langsung oleh LSP berlisensi BNSP. Harga pelatihan: Rp1.500.000 Harga sertifikasi: Rp800.000Minimal 5 peserta per batch.Info lengkap & pendaftaran: https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/

Tag: pelatihan bnsp berbasis coding

Sertifikasi BNSP Data Scientist Berbasis SKKNI

Sertifikasi Kompetensi Resmi Data Scientist – BNSP