Tag: pelatihan bnsp data analyst tanpa pengalaman dan online

Program ini dapat diikuti secara online maupun offline. Biaya pelatihan hanya Rp1.500.000 dan biaya uji sertifikasi Rp800.000. Cocok untuk mahasiswa tingkat akhir, lulusan baru, atau profesional di bidang analisis data. Pendahuluan Uji kompetensi adalah langkah penting untuk memastikan seseorang benar-benar memiliki keterampilan dan pengetahuan yang sesuai dengan standar industri. Dalam era digital saat ini, peran Data Analyst sangat dibutuhkan untuk membantu perusahaan dalam mengambil keputusan berdasarkan data yang valid dan terstruktur. Badan Nasional Sertifikasi Profesi (BNSP) menyediakan Skema Sertifikasi Resmi untuk Data Analyst guna menjawab kebutuhan tersebut. Uji kompetensi ini dirancang untuk menilai sejauh mana peserta mampu mengidentifikasi kebutuhan data, mengolah, menganalisis, hingga menyusun laporan visualisasi berbasis business intelligence. Unit Kompetensi Skema Data Analyst No Kode Unit Unit Kompetensi 1 J.62DMS00.001.1 Mengidentifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data untuk Proses Bisnis 2 J.62DMI00.004.1 Mengumpulkan Data 3 J.62DMI00.005.1 Menelaah Data 4 J.62DMI00.006.1 Memvalidasi Data 5 J.62DMI00.007.1 Menentukan Objek Data 6 J.62DMS00.015.1 Membuat Business Intelligence 7 M.70BDA00.013.1 Menyusun Laporan Hasil Analisis Contoh Studi Kasus Kasus: Validasi dan Analisis Data Penjualan Anda bekerja sebagai data analyst di perusahaan ritel. Anda diminta untuk menganalisis penjualan berdasarkan wilayah dan memvisualisasikannya dalam bentuk diagram batang. Namun, sebelum itu Anda harus membersihkan data dan memvalidasi data penjualan yang kosong atau bernilai nol. Contoh Coding (Python): kotlin CopyEdit import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # Membaca data data = pd.read_csv("data_penjualan.csv") # Validasi: Hapus data dengan penjualan kosong data = data[data['penjualan'].notnull() & (data['penjualan'] > 0)] # Analisis: Kelompokkan berdasarkan wilayah grouped = data.groupby("wilayah")["penjualan"].sum() # Visualisasi grouped.plot(kind="bar", title="Total Penjualan per Wilayah") plt.ylabel("Penjualan") plt.show() Silabus Pelatihan 2 Hari Hari Waktu Materi Pelatihan 1 09.00 – 10.30 WIB Konsep Data Analytics dan Peran Data Analyst 10.30 – 12.00 WIB Identifikasi Kebutuhan & Pengumpulan Data Bisnis 13.00 – 14.30 WIB Validasi & Penelaahan Data 14.30 – 16.00 WIB Praktik: Data Cleaning dengan Python atau Excel 2 09.00 – 10.30 WIB Analisis Data dan Penentuan Objek Data 10.30 – 12.00 WIB Pengenalan Business Intelligence & Visualisasi Dashboard 13.00 – 14.30 WIB Penyusunan Laporan Hasil Analisis 14.30 – 16.00 WIB Simulasi Uji Kompetensi & Tanya Jawab Sertifikasi Rincian Unit Kompetensi J.62DMS00.001.1 – Menyusun kebutuhan data yang sesuai dengan tujuan bisnis organisasi. J.62DMI00.004.1 – Mengumpulkan data primer maupun sekunder dari berbagai sumber. J.62DMI00.005.1 – Menelaah struktur, tipe data, dan anomali yang mungkin muncul. J.62DMI00.006.1 – Memastikan data valid, bersih, dan bisa digunakan untuk analisis. J.62DMI00.007.1 – Mengidentifikasi entitas penting (produk, wilayah, waktu) untuk fokus analisis. J.62DMS00.015.1 – Membuat dashboard visual dan laporan business intelligence. M.70BDA00.013.1 – Menyusun laporan akhir analisis dalam bentuk narasi, tabel, dan grafik. Persyaratan Dasar Pemohon Sertifikasi Mahasiswa S1 minimal semester 6 yang telah mengikuti pelatihan skema Data Analyst, atau Lulusan S1 dari jurusan Teknik Informatika/Sistem Informasi dengan sertifikat pelatihan, atau Profesional yang memiliki pengalaman kerja minimal 1 tahun di bidang analisis data. Kesimpulan Uji Kompetensi Data Analyst – Skema Resmi BNSP adalah jalan profesional untuk mengukuhkan kemampuan Anda di bidang data. Uji dan pelatihan ini dapat diikuti secara online maupun offline, dan kami menyediakan program pelatihan yang relevan dengan standar industri. Harga Sertifikasi: Rp800.000 Harga Pelatihan: Rp1.500.000(Minimal peserta: 5 orang) 👉 Lihat detail program & jadwal melalui:https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/