pelatihan bnsp data quality

Program ini diselenggarakan secara offline dengan biaya hanya Rp7.500.000, sudah termasuk penginapan dan konsumsi selama kegiatan. Pelatihan ini dirancang untuk meningkatkan kompetensi di bidang Big Data Science dengan acuan SKKNI dan sertifikasi resmi dari BNSP. Minimal peserta 8 orang. Pendahuluan Big Data bukan sekadar tren, tetapi telah menjadi kebutuhan strategis dalam pengambilan keputusan berbasis data. Dalam dunia bisnis, pemerintahan, pendidikan, dan sektor lainnya, kemampuan untuk mengelola dan menganalisis data besar sangat dibutuhkan. Program Pelatihan dan Sertifikasi BNSP ini hadir untuk menjawab kebutuhan tersebut dengan memberikan pemahaman mendalam tentang manajemen data, arsitektur data, data warehouse, metadata, hingga kualitas data. Peserta akan dibekali dengan kompetensi berbasis SKKNI untuk menjadi Big Data Scientist yang profesional dan diakui secara nasional. Unit Kompetensi Skema Big Data Scientist Berikut daftar unit kompetensi yang akan dipelajari dan diujikan: J.62DMS00.001.1 – Memahami Kebutuhan Bisnis Akan Data J.62DMS00.002.1 – Merencanakan Manajemen Data J.62DMS00.003.1 – Merencanakan Arsitektur Data J.62DMS00.004.1 – Merencanakan Integrasi Data J.62DMS00.005.1 – Merencanakan Media Penyimpanan Data J.62DMS00.007.1 – Merancangbangun Big Data J.62DMS00.008.1 – Mengelola Reference and Master Data J.62DMS00.009.1 – Mengelola Metadata J.62DMS00.012.1 – Mengelola Kualitas Data J.62DMS00.014.1 – Membuat Data Warehouse Studi Kasus: Implementasi Sistem Big Data untuk Perusahaan Ritel Situasi:Sebuah perusahaan ritel nasional memiliki data penjualan dari toko offline dan aplikasi e-commerce. Namun, data tersebar dan tidak dapat dianalisis secara real-time. Solusi: Memahami kebutuhan bisnis: Manajemen membutuhkan dashboard penjualan harian terintegrasi. Rancang arsitektur data: Gunakan Apache Kafka untuk aliran data, Hadoop untuk penyimpanan besar, dan Apache Spark untuk pemrosesan cepat. Integrasi data: Terapkan proses ETL menggunakan Talend untuk menggabungkan data dari berbagai sumber. Bangun data warehouse: Gunakan Amazon Redshift untuk menyimpan dan mengelola data yang sudah dibersihkan. Kualitas data: Terapkan validasi menggunakan Python (pandas, great_expectations) untuk menjamin integritas. Silabus Pelatihan 2 Hari + 1 Hari Uji Kompetensi Hari Waktu Materi / Kegiatan 1 08.30 – 12.00 Pengantar Big Data & kebutuhan bisnis, perencanaan manajemen data 13.00 – 16.00 Arsitektur data & integrasi data 2 08.30 – 12.00 Perancangan Big Data & pengelolaan metadata dan master data 13.00 – 16.00 Pembuatan data warehouse & manajemen kualitas data 3 08.30 – 12.00 Uji kompetensi teknis (praktik & observasi) 13.00 – 15.00 Evaluasi portofolio dan asesmen tertulis Rincian Unit Kompetensi / Uraian Tugas Memahami Kebutuhan Bisnis: Identifikasi tujuan dan kebutuhan data organisasi. Perencanaan Manajemen dan Arsitektur Data: Merancang alur kerja, skema penyimpanan, dan distribusi data yang efisien. Integrasi dan Media Penyimpanan Data: Menggunakan berbagai tools (ETL, data lake, cloud storage) untuk integrasi multi-sumber. Merancang Big Data dan Warehouse: Implementasi Hadoop/Spark dan data warehouse untuk analisis. Pengelolaan Metadata dan Master Data: Mengelola dokumentasi dan referensi data untuk konsistensi dan keamanan. Manajemen Kualitas Data: Validasi, deduplikasi, dan transformasi data untuk menjamin mutu informasi. Kesimpulan Program Pelatihan dan Sertifikasi BNSP Big Data Science ini adalah solusi strategis untuk Anda yang ingin terjun ke dunia data secara profesional. Sertifikasi resmi dari BNSP menjamin kualitas dan pengakuan kompetensi Anda. Pelaksanaan dilakukan secara offline, biaya hanya Rp7.500.000 sudah termasuk hotel dan makan. Minimal peserta 8 orang. 🔗 Info lebih lanjut dan pendaftaran bisa diakses melalui:https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer

Tag: pelatihan bnsp data quality

Program Pelatihan dan Sertifikasi BNSP: Big Data Science

Pelatihan dan Sertifikasi BNSP: Kompetensi Big Data Scientist