pelatihan bnsp resmi data scientist – Page 2

Pelatihan & Sertifikasi Nasional Data Scientist ini dilaksanakan sesuai standar Badan Nasional Sertifikasi Profesi (BNSP), dengan biaya Rp8.100.000. Harga tersebut sudah mencakup hotel/penginapan dan makan selama kegiatan (minimal 8 peserta). Pelatihan dapat diikuti secara offline maupun online, mencakup pembelajaran intensif selama dua hari dan uji kompetensi resmi di hari ketiga. Pendahuluan Data Scientist menjadi salah satu profesi paling diminati di era big data. Peran ini tidak hanya berfokus pada pengolahan data, tetapi juga penerapan metode statistik, machine learning, dan analisis bisnis untuk mendukung pengambilan keputusan strategis.Program Sertifikasi Nasional Data Scientist – Pelatihan Standar BNSP dirancang berdasarkan SKKNI untuk memastikan peserta memiliki kompetensi teknis dan profesional yang diakui secara nasional. Sertifikasi ini akan menjadi nilai tambah signifikan bagi para profesional yang ingin berkarir di bidang data science. Unit Kompetensi J.62DMI00.001.1 – Menentukan Objektif Bisnis J.62DMI00.002.1 – Menentukan Tujuan Teknis Data Science J.62DMI00.005.1 – Menelaah Data J.62DMI00.006.1 – Memvalidasi Data J.62DMI00.007.1 – Menentukan Objek Data J.62DMI00.008.1 – Membersihkan Data J.62DMI00.009.1 – Mengkonstruksi Data J.62DMI00.012.1 – Membangun Skenario Model J.62DMI00.013.1 – Membangun Model J.62DMI00.014.1 – Mengevaluasi Hasil Pemodelan J.62DMI00.015.1 – Melakukan Proses Review Pemodelan Contoh Studi Kasus (Python) Berikut contoh sederhana membangun model prediksi harga rumah menggunakan Linear Regression di Python. import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.linear_model import LinearRegression # Contoh data sederhana data = { 'luas_rumah': [70, 80, 100, 120, 150], 'jumlah_kamar': [2, 3, 3, 4, 4], 'harga': [500, 600, 750, 850, 1000] } df = pd.DataFrame(data) # Memisahkan fitur dan target X = df[['luas_rumah', 'jumlah_kamar']] y = df['harga'] # Split data X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42) # Membuat model model = LinearRegression() model.fit(X_train, y_train) # Prediksi prediksi = model.predict(X_test) print("Prediksi harga rumah:", prediksi) Studi kasus ini mengajarkan konsep pengumpulan data, pembersihan, pemilihan fitur, dan membangun model prediktif. Silabus Pelatihan & Uji Kompetensi Hari Kegiatan Materi Hari 1 Pelatihan Pengenalan Data Science, Menentukan Objektif Bisnis, Menentukan Tujuan Teknis, Menelaah & Memvalidasi Data Hari 2 Pelatihan Membersihkan Data, Mengkonstruksi Data, Membangun Skenario Model, Membangun Model, Evaluasi Model Hari 3 Uji Kompetensi Ujian Teori & Praktik, Presentasi Hasil Analisis, Review Pemodelan Kesimpulan Kami menyediakan Pelatihan & Sertifikasi BNSP untuk skema Data Scientist dengan harga Rp8.100.000 (sudah termasuk hotel/penginapan dan makan selama kegiatan, minimal 8 peserta).Tersedia opsi offline dan online dengan pengajar berpengalaman dan materi sesuai standar SKKNI.Detail lebih lanjut dan pendaftaran dapat diakses di: https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/