Tag: pelatihan dan uji kompetensi data science

Program ini dapat diikuti secara online maupun offline dengan harga pelatihan Rp1.500.000 dan sertifikasi resmi BNSP hanya Rp800.000. Cocok bagi profesional dan lulusan TI yang ingin diakui kompetensinya secara nasional. Pendahuluan Di era big data dan artificial intelligence, profesi Data Scientist menjadi salah satu posisi strategis dalam organisasi. Untuk memastikan kemampuan teknis dan analitis seseorang diakui secara nasional, Badan Nasional Sertifikasi Profesi (BNSP) menyediakan sertifikasi skema Data Scientist berbasis SKKNI. Sertifikasi ini memverifikasi kompetensi profesional dalam mengelola, menganalisis, dan memodelkan data untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Unit Kompetensi Skema Data Scientist Berikut adalah unit-unit kompetensi yang harus dikuasai peserta dalam skema ini: No Kode Unit Unit Kompetensi 1 J.62DMI00.001.1 Menentukan Objektif Bisnis 2 J.62DMI00.002.1 Menentukan Tujuan Teknis Data Science 3 J.62DMI00.005.1 Menelaah Data 4 J.62DMI00.006.1 Memvalidasi Data 5 J.62DMI00.007.1 Menentukan Objek Data 6 J.62DMI00.008.1 Membersihkan Data 7 J.62DMI00.009.1 Mengkonstruksi Data 8 J.62DMI00.012.1 Membangun Skenario Model 9 J.62DMI00.013.1 Membangun Model 10 J.62DMI00.014.1 Mengevaluasi Hasil Pemodelan 11 J.62DMI00.015.1 Melakukan Proses Review Pemodelan Contoh Studi Kasus (Coding) Studi Kasus: Buat model klasifikasi sederhana untuk memprediksi churn pelanggan menggunakan dataset dummy. Contoh kode Python (scikit-learn): python CopyEdit from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.metrics import classification_report import pandas as pd # Contoh dataset data = pd.DataFrame({ 'umur': [25, 45, 33, 52, 23, 36], 'lama_berlangganan': [12, 24, 6, 36, 3, 18], 'churn': [0, 1, 0, 1, 1, 0] }) X = data[['umur', 'lama_berlangganan']] y = data['churn'] X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3) model = RandomForestClassifier() model.fit(X_train, y_train) pred = model.predict(X_test) print(classification_report(y_test, pred)) Silabus Pelatihan 2 Hari Hari Waktu Materi Pelatihan 1 09.00 – 10.30 Pengenalan Data Science dan SKKNI 10.30 – 12.00 Menentukan objektif bisnis dan tujuan teknis data science 13.00 – 15.00 Teknik eksplorasi data dan validasi data 15.15 – 17.00 Pembersihan dan konstruksi data 2 09.00 – 11.00 Membangun skenario dan pemodelan data 11.00 – 12.00 Evaluasi model dan review pemodelan 13.00 – 15.00 Praktek simulasi kasus dan penyusunan laporan analitik 15.15 – 17.00 Simulasi uji kompetensi dan pembekalan asesmen BNSP Rincian Persyaratan Peserta Lulusan S1 jurusan Teknik Informatika/Sistem Informasi dengan sertifikat pelatihan berbasis kompetensi Ilmuwan Data (Data Scientist), atau Tenaga kerja yang memiliki pengalaman kerja minimal 3 tahun di bidang Data Science. Kesimpulan Program pelatihan dan sertifikasi BNSP untuk skema Data Scientist ini dirancang untuk memastikan peserta memiliki kompetensi profesional di bidang pengolahan dan analisis data secara menyeluruh. Kami menyediakan pelatihan berbasis SKKNI dan uji sertifikasi resmi yang dapat diikuti secara online atau offline, dengan harga terjangkau: Pelatihan: Rp1.500.000 Sertifikasi: Rp800.000Minimal 5 peserta.Info lengkap dan pendaftaran dapat dilihat melalui: https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/