Tag: pelatihan data analyst bnsp fleksibel online dan offline

Program tersedia secara online dan offline dengan harga terjangkau: Pelatihan Rp1.500.000 dan Sertifikasi Rp800.000. Cocok untuk mahasiswa, lulusan baru, maupun profesional. Minimal 5 peserta. Pendahuluan Data Analyst kini menjadi profesi yang sangat dibutuhkan di era digital. Kemampuan untuk menganalisis data dan menghasilkan insight strategis menjadi kunci utama pengambilan keputusan berbasis data. Oleh karena itu, penting bagi profesional di bidang data untuk memiliki pengakuan kompetensi resmi dan terstandar. Program Sertifikasi Data Analyst – Resmi BNSP dirancang berdasarkan Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia (SKKNI) untuk memastikan peserta memiliki keterampilan teknis yang relevan dengan kebutuhan industri. Pelatihan ini cocok untuk mahasiswa, fresh graduate, maupun tenaga kerja profesional. Unit Kompetensi No Kode Unit Unit Kompetensi 1 J.62DMS00.001.1 Mengidentifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data untuk Proses Bisnis 2 J.62DMI00.004.1 Mengumpulkan Data 3 J.62DMI00.005.1 Menelaah Data 4 J.62DMI00.006.1 Memvalidasi Data 5 J.62DMI00.007.1 Menentukan Objek Data 6 J.62DMS00.015.1 Membuat Business Intelligence 7 M.70BDA00.013.1 Menyusun Laporan Hasil Analisis Studi Kasus Judul: Analisis Tingkat Kepuasan Pelanggan dengan Python Deskripsi:Peserta diminta untuk mengolah data survei kepuasan pelanggan dari file CSV, membersihkan data, menghitung rata-rata kepuasan berdasarkan produk, serta menyajikan visualisasi hasilnya. Contoh Kode (Python): python CopyEdit import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # Load dataset df = pd.read_csv("data_kepuasan.csv") # Hapus baris dengan data kosong df = df.dropna(subset=["produk", "skor"]) # Hitung rata-rata skor per produk rata2_skor = df.groupby("produk")["skor"].mean() # Visualisasi rata2_skor.plot(kind="bar", title="Rata-rata Skor Kepuasan per Produk") plt.ylabel("Skor Kepuasan") plt.xlabel("Produk") plt.tight_layout() plt.show() Silabus Pelatihan 2 Hari Hari Waktu Materi Pelatihan 1 09.00 – 10.30 WIB Pengenalan Profesi Data Analyst dan Pengelolaan Data Bisnis 10.30 – 12.00 WIB Teknik Pengumpulan dan Validasi Data 13.00 – 14.30 WIB Menelaah dan Menentukan Objek Data 14.30 – 16.00 WIB Studi Kasus & Latihan Proyek Mini 2 09.00 – 10.30 WIB Membuat Business Intelligence dan Visualisasi Data 10.30 – 12.00 WIB Penyusunan Laporan dan Dashboard Analisis Data 13.00 – 14.30 WIB Simulasi Uji Kompetensi (Mock Test) 14.30 – 16.00 WIB Tanya Jawab & Pembahasan Evaluasi Rincian Unit Kompetensi Mengidentifikasi Kebutuhan Pengelolaan DataMemahami jenis data, sumber data, dan kebutuhan analisis dalam proses bisnis. Mengumpulkan DataMampu mengumpulkan data dari berbagai sumber baik manual maupun digital. Menelaah DataMelakukan eksplorasi data awal, memahami pola, anomali, dan tren. Memvalidasi DataMembersihkan data dari kesalahan, duplikasi, dan kekosongan. Menentukan Objek DataMenetapkan variabel dan dimensi penting untuk dianalisis lebih lanjut. Membuat Business IntelligenceMenggunakan tools visualisasi seperti Tableau, Power BI, atau Excel untuk menyajikan data. Menyusun Laporan Hasil AnalisisMenyusun laporan analisis dalam format naratif dan visual. Persyaratan Dasar Pemohon Sertifikasi Mahasiswa S1 minimal semester 6 yang telah mengikuti pelatihan berbasis kompetensi skema data analyst, atau Lulusan S1 jurusan Teknik Informatika/Sistem Informasi dengan sertifikat pelatihan skema data analyst, atau Telah memiliki pengalaman kerja di bidang analisa data minimal 1 tahun secara berkelanjutan. Kesimpulan Sertifikasi Data Analyst Resmi BNSP ini menjadi peluang besar bagi siapa saja yang ingin meningkatkan kompetensi di bidang analisa data. Dengan biaya pelatihan dan sertifikasi yang terjangkau, serta metode yang bisa dilakukan secara online maupun offline, program ini sangat fleksibel untuk semua kalangan. Harga Sertifikasi: Rp800.000 Harga Pelatihan: Rp1.500.000 Minimal peserta: 5 orang 🔗 Info lebih lanjut dan pendaftaran:https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/