pelatihan data entry bnsp online murah

Program ini bisa diikuti secara online maupun offline dengan biaya pelatihan Rp1.500.000 dan sertifikasi Rp800.000, minimal 5 peserta. Pendahuluan Di era digital saat ini, profesi Data Analyst semakin dibutuhkan oleh berbagai sektor industri. Kemampuan untuk mengolah, memvalidasi, menganalisis, hingga menyusun laporan dari data yang kompleks menjadi kompetensi utama yang wajib dimiliki oleh profesional di bidang ini. Untuk menjamin kompetensi tersebut, Badan Nasional Sertifikasi Profesi (BNSP) menyediakan skema sertifikasi Data Analyst yang berbasis pada SKKNI (Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia). Program ini memastikan bahwa peserta tidak hanya menguasai teori, tetapi juga praktik nyata dalam dunia kerja berbasis data. Unit Kompetensi No Kode Unit Unit Kompetensi 1 J.62DMS00.001.1 Mengidentifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data untuk Proses Bisnis 2 J.62DMI00.004.1 Mengumpulkan Data 3 J.62DMI00.005.1 Menelaah Data 4 J.62DMI00.006.1 Memvalidasi Data 5 J.62DMI00.007.1 Menentukan Objek Data 6 J.62DMS00.015.1 Membuat Business Intelligence 7 M.70BDA00.013.1 Menyusun Laporan Hasil Analisis Studi Kasus (Coding) Judul Studi Kasus: Visualisasi Penjualan Produk Berdasarkan Kategori Deskripsi: Peserta diminta melakukan analisis penjualan dan menyajikan dalam bentuk visualisasi menggunakan Python dan Pandas. Contoh Kode: python CopyEdit import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # Membaca dataset penjualan df = pd.read_csv('data_penjualan.csv') # Membersihkan data yang kosong df.dropna(subset=['kategori', 'jumlah'], inplace=True) # Agregasi penjualan per kategori kategori_sum = df.groupby('kategori')['jumlah'].sum() # Visualisasi kategori_sum.plot(kind='bar', title='Total Penjualan per Kategori') plt.xlabel('Kategori') plt.ylabel('Jumlah Terjual') plt.tight_layout() plt.show() Silabus Pelatihan 2 Hari Hari Waktu Materi Pelatihan 1 09.00 – 10.30 WIB Pengenalan Data Analyst & Peran dalam Bisnis 10.30 – 12.00 WIB Identifikasi Kebutuhan Data & Proses Bisnis 13.00 – 14.30 WIB Teknik Pengumpulan dan Validasi Data 14.30 – 16.00 WIB Studi Kasus & Analisis Data 2 09.00 – 10.30 WIB Pembuatan Business Intelligence dengan Tools Visualisasi 10.30 – 12.00 WIB Teknik Penyusunan Laporan dan Dokumentasi Data 13.00 – 14.30 WIB Simulasi Uji Kompetensi Data Analyst 14.30 – 16.00 WIB Evaluasi, Tanya Jawab dan Penutupan Rincian Unit Kompetensi Mengidentifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data untuk Proses BisnisMenentukan kebutuhan data berdasarkan tujuan dan proses bisnis organisasi. Mengumpulkan DataMelakukan pengumpulan data dari berbagai sumber seperti database, survei, API, atau dokumen fisik. Menelaah DataMengolah dan mengevaluasi kualitas data untuk memastikan akurasi analisis. Memvalidasi DataMengecek dan membersihkan data agar bebas dari error, duplikasi, atau nilai yang tidak logis. Menentukan Objek DataMengidentifikasi variabel atau metrik utama yang akan menjadi fokus dalam analisis. Membuat Business IntelligenceMenyusun visualisasi data dan dashboard untuk mendukung pengambilan keputusan strategis. Menyusun Laporan Hasil AnalisisMenyajikan temuan data dalam bentuk laporan visual dan naratif yang informatif dan mudah dipahami. Persyaratan Dasar Pemohon Sertifikasi Mahasiswa S1 semester 6 yang telah mengikuti pelatihan berbasis kompetensi skema Data Analyst, atau Lulusan S1 jurusan Teknik Informatika/Sistem Informasi dengan sertifikat pelatihan skema Data Analyst, atau Telah memiliki pengalaman kerja minimal 1 tahun dalam bidang analisis data. Kesimpulan Program Uji Kompetensi dan Sertifikasi BNSP Data Analyst ini dirancang untuk memastikan profesional memiliki kompetensi yang sesuai standar nasional. Pelatihan dilakukan secara fleksibel baik online maupun offline, dengan biaya yang sangat terjangkau. Harga Pelatihan: Rp1.500.000 Harga Sertifikasi: Rp800.000 Minimal Peserta: 5 orang 💻 Informasi lebih lanjut & pendaftaran:👉 https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/

Tag: pelatihan data entry bnsp online murah

Uji Kompetensi dan Sertifikasi BNSP Data Analyst

Uji Kompetensi BNSP Data Management Staff