Tag: pelatihan fraud detection credit scoring bnsp

Pendahuluan Transformasi digital telah mendorong berbagai sektor industri untuk memanfaatkan data secara maksimal. Di sektor e-commerce, data digunakan untuk personalisasi pengalaman pengguna. Di fintech, analisis data membantu dalam deteksi fraud dan pengambilan keputusan keuangan. Sementara di kesehatan, data science digunakan untuk analisis pasien, prediksi penyakit, dan pengoptimalan sistem layanan. Pelatihan ini dirancang untuk membekali peserta dengan keahlian teknis dan pemahaman konteks industri dalam menerapkan analisis data berbasis Python, Pandas, dan model statistik untuk ketiga sektor tersebut. ✅ Pelaksanaan: Online📜 Sertifikat: BNSP Resmi💰 Biaya: Rp2.500.000🔗 Lihat info & harga lengkap Unit Kompetensi Pengantar Data Science dan Industri Digital Memahami konsep data science & use case di e-commerce, fintech, dan kesehatan Pengolahan dan Analisis Data Cleaning, EDA, segmentasi, dan analisis tren Penerapan Model Prediktif dan Klasifikasi Linear Regression, Logistic Regression, Decision Tree Studi Kasus dan Implementasi Nyata Kasus nyata industri: churn analysis, fraud detection, disease prediction Visualisasi dan Penyajian Insight Komunikasi hasil analisis kepada tim non-teknis & stakeholder Contoh Studi Kasus: Deteksi Pengguna Churn di E-Commerce python CopyEdit import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.metrics import classification_report # Dataset simulasi pengguna e-commerce df = pd.read_csv('ecommerce_churn.csv') df = df.dropna() # Feature & target X = df[['jumlah_transaksi', 'rata_rata_harga', 'lama_akun', 'aktifitas_7_hari']] y = df['churn'] # Train test split X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2) # Model model = RandomForestClassifier() model.fit(X_train, y_train) # Evaluasi y_pred = model.predict(X_test) print(classification_report(y_test, y_pred)) Silabus Pelatihan dalam 2 Hari Hari Topik Deskripsi Hari 1 Dasar Data Science dan Sektor Industri Pengenalan tools (Python, Pandas), analisis data e-commerce & fintech Studi Kasus 1: Analisis Pelanggan & Transaksi Segmentasi pelanggan, churn analysis, dan lifetime value Hari 2 Studi Kasus 2: Fintech & Kesehatan Fraud detection, prediksi klaim & diagnosis penyakit Presentasi Proyek Mini & Sertifikasi BNSP Visualisasi insight, diskusi temuan, dan simulasi uji kompetensi Kesimpulan Pelatihan ini akan membekali Anda tidak hanya dengan teori, tapi juga praktik nyata sesuai tantangan di industri digital masa kini. Anda akan menguasai keterampilan yang dapat langsung diterapkan untuk keperluan kerja, freelance, ataupun pengembangan bisnis. 📈 Cocok untuk: Profesional, Data Analyst, Mahasiswa, Startup, UMKM🌐 Pelatihan sepenuhnya online🎓 Sertifikat resmi dari BNSP💸 Biaya hanya Rp2.500.000 👉 Info selengkapnya & pendaftaran:https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/