Tag: pelatihan integrasi sql python excel

Pendahuluan Data telah menjadi aset paling berharga dalam pengambilan keputusan bisnis modern. Kemampuan untuk mengumpulkan, membersihkan, menganalisis, dan memvisualisasikan data adalah skill yang wajib dimiliki di era digital saat ini. Oleh karena itu, profesi Data Analyst semakin dibutuhkan oleh berbagai industri seperti keuangan, pemasaran, teknologi, dan pemerintahan. Untuk menjawab kebutuhan tersebut, kami menghadirkan Pelatihan dan Sertifikasi BNSP Online untuk Data Analyst, dengan materi berbasis tiga tools utama analisis data: Microsoft Excel, SQL, dan Python. Pelatihan ini cocok untuk pemula maupun profesional yang ingin meningkatkan skill dan mengantongi sertifikat resmi dari BNSP. ✅ Pelaksanaan 100% online✅ Sertifikat resmi BNSP✅ Harga terjangkau: Rp2.500.000 Unit Kompetensi Mengolah dan Menganalisis Data dengan Excel Menggunakan rumus dasar dan lanjutan (VLOOKUP, IF, INDEX MATCH). PivotTable dan data cleaning di Excel. Visualisasi data dengan grafik dinamis. Query Database dengan SQL Select, Where, Join, Group By, dan Subquery. Analisis dataset besar dengan PostgreSQL atau MySQL. Studi kasus query laporan bisnis. Analisis Data Otomatis dengan Python Menggunakan library seperti Pandas, NumPy, Matplotlib. Membersihkan dan menganalisis dataset real-world. Membuat grafik dan visualisasi data interaktif. Studi Kasus dan Komunikasi Data Menganalisis dataset penjualan, pelanggan, atau keuangan. Menyusun insight dan rekomendasi berdasarkan data. Mempresentasikan hasil analisis secara profesional. Contoh Studi Kasus dan Penyelesaiannya Studi Kasus: Analisis Data Penjualan E-Commerce Masalah:Perusahaan e-commerce ingin mengetahui tren produk terlaris, rata-rata pembelian per wilayah, dan waktu terbaik untuk promosi. Penyelesaian: Excel Membersihkan data duplikat dan error. Menggunakan PivotTable untuk melihat jumlah pembelian per kategori. SQL sql CopyEdit SELECT region, AVG(total_amount) AS avg_order FROM sales GROUP BY region ORDER BY avg_order DESC; Python python CopyEdit import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt df = pd.read_csv('sales_data.csv') df['order_date'] = pd.to_datetime(df['order_date']) monthly_sales = df.groupby(df['order_date'].dt.month)['total_amount'].sum() plt.plot(monthly_sales) plt.title('Monthly Sales Trend') plt.xlabel('Month') plt.ylabel('Sales') plt.show() Hasil: Tim marketing dapat fokus promosi pada produk terlaris dan bulan dengan penjualan tinggi. Silabus Pelatihan 2 Hari Hari Topik Deskripsi Hari 1 Dasar Analisis Data & Excel untuk Data Analyst Rumus Excel, PivotTable, data cleaning, visualisasi data Excel. SQL untuk Query Data Bisnis Penggunaan SELECT, JOIN, GROUP BY, dan praktik query skenario bisnis nyata. Hari 2 Python untuk Analisis dan Visualisasi Data Menggunakan Pandas, NumPy, Matplotlib untuk eksplorasi dan grafik. Studi Kasus dan Penyusunan Portofolio Sertifikasi Penyelesaian analisis data dan presentasi hasil untuk uji BNSP. Kesimpulan Pelatihan ini memberikan bekal lengkap bagi Anda yang ingin meniti karier sebagai Data Analyst profesional, menggunakan Excel, SQL, dan Python. Pelatihan ini juga menyiapkan Anda untuk mendapatkan sertifikat resmi dari BNSP, sebagai pengakuan atas kompetensi Anda di bidang analisis data. ✅ Sertifikasi resmi dari BNSP✅ Pelatihan 100% online, bisa diakses dari mana saja✅ Harga sangat terjangkau hanya Rp2.500.000✅ Cocok untuk pemula, profesional, dan fresh graduate 📌 Lihat info lengkap dan pendaftaran di:👉 https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/