Tag: pelatihan modeling dan review model bnsp online

Program ini bisa diikuti secara online maupun offline. Biaya pelatihan hanya Rp1.500.000 dan biaya sertifikasi Rp800.000. Minimal 5 peserta. Pendahuluan Di era digital saat ini, profesi Data Scientist menjadi salah satu peran kunci dalam pengambilan keputusan berbasis data di perusahaan dan instansi. Untuk memastikan kompetensi tenaga kerja di bidang ini, sertifikasi resmi dari Badan Nasional Sertifikasi Profesi (BNSP) menjadi sangat penting. Program Uji Kompetensi Skema Data Scientist – BNSP Online ini dirancang untuk mengevaluasi kemampuan individu dalam menerapkan metodologi ilmiah data, membangun model analitik, serta mereview proses dan hasil pemodelan data. Unit Kompetensi No Kode Unit Unit Kompetensi 1 J.62DMI00.001.1 Menentukan Objektif Bisnis 2 J.62DMI00.002.1 Menentukan Tujuan Teknis Data Science 3 J.62DMI00.005.1 Menelaah Data 4 J.62DMI00.006.1 Memvalidasi Data 5 J.62DMI00.007.1 Menentukan Objek Data 6 J.62DMI00.008.1 Membersihkan Data 7 J.62DMI00.009.1 Mengkonstruksi Data 8 J.62DMI00.012.1 Membangun Skenario Model 9 J.62DMI00.013.1 Membangun Model 10 J.62DMI00.014.1 Mengevaluasi Hasil Pemodelan 11 J.62DMI00.015.1 Melakukan Proses Review Pemodelan Studi Kasus Kasus: Membangun model prediksi churn pelanggan menggunakan algoritma klasifikasi. Tujuan: Menentukan fitur penting, membersihkan data, membangun model prediktif, dan mengevaluasi hasil. Contoh Coding: python CopyEdit import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.metrics import accuracy_score # Load data df = pd.read_csv('data_churn.csv') df.dropna(inplace=True) # Feature selection X = df[['usage', 'complaints', 'contract_length']] y = df['churn'] # Split data X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42) # Build model model = RandomForestClassifier() model.fit(X_train, y_train) # Predict y_pred = model.predict(X_test) print("Akurasi:", accuracy_score(y_test, y_pred)) Silabus Pelatihan 2 Hari Hari Waktu Materi 1 09.00 – 10.30 WIB Penentuan objektif dan tujuan teknis 10.30 – 12.00 WIB Menelaah dan memvalidasi data 13.00 – 14.30 WIB Penentuan objek dan pembersihan data 14.30 – 16.00 WIB Konstruksi data dan membangun skenario model 2 09.00 – 10.30 WIB Pembangunan model dan evaluasi 10.30 – 12.00 WIB Review model dan simulasi proyek data 13.00 – 14.30 WIB Simulasi uji kompetensi 14.30 – 16.00 WIB Diskusi dan tanya jawab Rincian Unit Kompetensi Objektif Bisnis & Tujuan Teknis: Menyelaraskan permasalahan bisnis dengan pendekatan analisis data. Menelaah & Validasi: Memastikan kualitas dan relevansi data sebelum dianalisis. Objek & Pembersihan Data: Mengidentifikasi fitur penting dan membersihkan anomali. Konstruksi & Pemodelan: Menyusun dataset analitis dan membangun model algoritma. Evaluasi & Review: Menilai performa model dan menyempurnakan solusi. Persyaratan Pemohon Sertifikasi Lulusan S1 Teknik Informatika dengan sertifikat pelatihan Data Scientist, atau Tenaga kerja dengan pengalaman 3 tahun di bidang Data Science. Kesimpulan Program Uji Kompetensi Data Scientist BNSP ini memberikan pengakuan resmi terhadap keahlian Anda dalam menganalisis dan membangun solusi berbasis data. Dapat diikuti secara online maupun offline, program ini cocok untuk profesional dan lulusan yang ingin mendapatkan pengakuan kompetensi nasional. 💸 Harga Pelatihan: Rp1.500.000📄 Biaya Sertifikasi: Rp800.000👥 Minimal Peserta: 5 orang 🖱️ Info lengkap dan pendaftaran:https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/