Tag: pelatihan pembersihan data besar

Fokus: Pelatihan untuk membangun pipeline data, integrasi ETL, dan arsitektur data skala besar menggunakan pendekatan praktis dan tools modern. Pendahuluan Dalam dunia Big Data, keberhasilan analisis data sangat bergantung pada ketersediaan dan kualitas data yang baik. Di sinilah peran Data Engineer menjadi sangat penting. Seorang Data Engineer bertugas merancang, membangun, dan memelihara infrastruktur serta pipeline data agar Data Scientist dapat melakukan analisis secara efisien. Program Pelatihan dan Sertifikasi BNSP Online: Data Engineering untuk Big Data Scientist ini dirancang untuk membekali peserta dengan pemahaman arsitektur data modern, konsep ETL/ELT, dan praktik membangun pipeline data skala besar. Peserta akan belajar bagaimana data dikumpulkan, dibersihkan, diproses, dan disajikan dalam skala besar menggunakan tools seperti Python, Airflow, SQL, dan data warehouse. Pelatihan ini cocok untuk pemula yang ingin masuk ke dunia Data Engineering maupun profesional yang ingin melengkapi peran Data Scientist dengan kemampuan teknis hulu data. Program ini berlangsung online, hanya dengan biaya Rp2.800.000 dan dibuka untuk minimal 8 peserta. Sertifikasi dilakukan oleh BNSP sesuai standar kompetensi nasional. Contoh Studi Kasus & Penyelesaian (Praktik) Studi Kasus: Sebuah perusahaan logistik ingin membangun sistem pelaporan harian dari data transaksi pengiriman yang tersebar di beberapa sumber: database MySQL, file CSV dari warehouse, dan data API dari vendor ekspedisi. Data harus dibersihkan, digabungkan, dan disimpan di warehouse untuk kebutuhan dashboard mingguan. Langkah Penyelesaian (ETL dengan Python + SQL): Extract: Tarik data dari MySQL menggunakan pymysql dan pandas. Load file CSV dengan pandas.read_csv(). Ambil data JSON dari API ekspedisi dengan requests. Transform: Gabungkan semua data berdasarkan kolom order_id. Bersihkan data: hapus null, konversi format tanggal, normalisasi kolom. Load: Simpan hasil ke PostgreSQL atau Google BigQuery untuk kebutuhan dashboard. Alternatif: tulis ke format parquet untuk efisiensi. Penjadwalan: Gunakan Apache Airflow untuk menjadwalkan pipeline setiap hari jam 06.00 pagi. Silabus Pelatihan 2 Hari Hari Materi Pelatihan 1 - Pengenalan Data Engineering dan Perannya dalam Big Data - Konsep ETL dan Arsitektur Data Pipeline - Praktik Extract dan Load Data (MySQL, CSV, API) dengan Python - Penggabungan dan Pembersihan Data dengan Pandas 2 - Penyimpanan Data ke Database / Warehouse - Praktik Automasi ETL menggunakan Airflow - Studi Kasus Membangun Pipeline Data Logistik - Review Portofolio dan Simulasi Sertifikasi BNSP Kesimpulan Pelatihan ini dirancang untuk membentuk kompetensi teknis sebagai Data Engineer yang mendukung peran Data Scientist dalam skala besar. Peserta akan belajar membangun pipeline, menerapkan ETL, dan menyusun arsitektur data yang efisien dan terotomatisasi. Pelatihan ini 100% online, hanya dengan biaya Rp2.800.000, dan dibuka untuk minimal 8 peserta. Setelah pelatihan, peserta dapat mengikuti sertifikasi resmi dari BNSP.

Tag: pelatihan pembersihan data besar

Pelatihan dan Sertifikasi BNSP Online Data Engineering untuk Big Data Scientist

Pelatihan dan Sertifikasi BNSP Online Big Data Scientist Profesional – Analisis Data Skala Besar