pelatihan profesional data analyst bnsp online

Program ini tersedia online dan offline dengan biaya terjangkau: Pelatihan Rp1.500.000 dan Sertifikasi Rp800.000. Minimal 5 peserta. Pendahuluan Di era transformasi digital, data menjadi aset penting bagi perusahaan dalam mengambil keputusan strategis. Peran Data Analyst tidak hanya terbatas pada mengolah data, tetapi juga memberikan wawasan bisnis yang berdampak langsung pada pertumbuhan organisasi. Sertifikasi kompetensi Data Analyst BNSP merupakan bentuk pengakuan resmi dari negara terhadap keahlian Anda berdasarkan Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia (SKKNI). Dengan mengikuti pelatihan dan uji kompetensi ini, peserta tidak hanya mendapatkan pemahaman mendalam mengenai analisis data, tetapi juga mendapatkan bukti kompetensi yang diakui secara nasional. Unit Kompetensi No Kode Unit Unit Kompetensi 1 J.62DMS00.001.1 Mengidentifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data untuk Proses Bisnis 2 J.62DMI00.004.1 Mengumpulkan Data 3 J.62DMI00.005.1 Menelaah Data 4 J.62DMI00.006.1 Memvalidasi Data 5 J.62DMI00.007.1 Menentukan Objek Data 6 J.62DMS00.015.1 Membuat Business Intelligence 7 M.70BDA00.013.1 Menyusun Laporan Hasil Analisis Studi Kasus Judul: Analisis Performa Penjualan menggunakan Python Deskripsi:Peserta diminta mengolah data penjualan dan menghasilkan visualisasi performa tiap produk menggunakan matplotlib. Contoh Kode: kotlin CopyEdit import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # Data Penjualan data = pd.DataFrame({ 'produk': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'penjualan': [150, 300, 200, 100] }) # Visualisasi plt.figure(figsize=(7,4)) plt.bar(data['produk'], data['penjualan']) plt.title('Performa Penjualan per Produk') plt.xlabel('Produk') plt.ylabel('Jumlah Terjual') plt.grid(True, axis='y') plt.tight_layout() plt.show() Silabus Pelatihan 2 Hari Hari Waktu Materi Pelatihan 1 09.00 – 10.30 WIB Pengenalan Profesi Data Analyst & SKKNI 10.30 – 12.00 WIB Identifikasi Kebutuhan Data untuk Proses Bisnis 13.00 – 14.30 WIB Teknik Pengumpulan dan Penelaahan Data 14.30 – 16.00 WIB Validasi Data dan Penentuan Objek Data 2 09.00 – 10.30 WIB Business Intelligence Tools & Teknik Visualisasi Data 10.30 – 12.00 WIB Praktik Menyusun Laporan Analisis 13.00 – 14.30 WIB Simulasi Uji Kompetensi: Studi Kasus dan Penyusunan Portofolio 14.30 – 16.00 WIB Review, Evaluasi, dan Konsultasi Rincian Unit Kompetensi Mengidentifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data untuk Proses BisnisMenelaah sistem bisnis dan menentukan informasi data yang dibutuhkan. Mengumpulkan DataMerancang metode pengumpulan data sesuai kebutuhan bisnis dan teknis. Menelaah DataMenyusun data agar siap digunakan dalam analisis lebih lanjut. Memvalidasi DataMembersihkan data dari kesalahan, duplikasi, atau ketidaksesuaian. Menentukan Objek DataMemilih atribut atau variabel penting sebagai dasar pengambilan keputusan. Membuat Business IntelligenceMembangun visualisasi interaktif dengan alat seperti Excel, Power BI, atau Tableau. Menyusun Laporan Hasil AnalisisMerangkum hasil dalam laporan berbasis fakta dan rekomendasi tindakan. Persyaratan Dasar Pemohon Sertifikasi Mahasiswa S1 semester 6 yang telah mengikuti pelatihan berbasis kompetensi skema Data Analyst; atau Lulusan S1 jurusan Teknik Informatika/Sistem Informasi dengan sertifikat pelatihan skema Data Analyst; atau Memiliki pengalaman kerja minimal 1 tahun di bidang analisis data secara berkelanjutan. Kesimpulan Program Sertifikasi BNSP Skema Data Analyst ini dirancang untuk membekali peserta dengan kemampuan teknis sekaligus memperoleh pengakuan resmi dari negara. Kami menyediakan: ✅ Pelatihan dan Sertifikasi bisa diikuti secara Online atau Offline💰 Biaya Pelatihan: Rp1.500.000📄 Biaya Sertifikasi: Rp800.000👥 Minimal Peserta: 5 orang 🔗 Info lengkap dan pendaftaran melalui link berikut:https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/

Tag: pelatihan profesional data analyst bnsp online

Sertifikasi BNSP Data Analyst – Standar SKKNI

Standarisasi Kompetensi Data Analyst melalui Sertifikasi BNSP

Program Sertifikasi Profesi Resmi BNSP Data Analyst

Uji Kompetensi dan Sertifikasi BNSP Data Analyst