Tag: pelatihan python untuk analisis data

Program ini merupakan pelatihan dan sertifikasi resmi Data Analyst yang diakui oleh Badan Nasional Sertifikasi Profesi (BNSP) dengan harga Rp2.500.000. Pendahuluan Perkembangan teknologi digital saat ini telah mendorong kebutuhan akan tenaga ahli di bidang analisis data. Baik sektor bisnis, keuangan, pendidikan, hingga pemerintahan membutuhkan Data Analyst yang mampu mengelola, menginterpretasi, dan menyajikan data secara efektif. Melalui sertifikasi nasional ini, para peserta akan mendapatkan pengakuan resmi dari negara atas kompetensinya sebagai Data Analyst profesional. Program ini disusun berdasarkan SKKNI (Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia) dan mencakup kemampuan dasar hingga lanjutan dalam pengolahan data, visualisasi, analisis statistik, serta pembuatan laporan berbasis data. Unit Kompetensi Sertifikasi Data Analyst BNSP No Kode Unit Judul Unit Kompetensi 1 KOM.DA01.001.01 Mengumpulkan dan Mempersiapkan Data 2 KOM.DA01.002.01 Membersihkan dan Mengolah Data 3 KOM.DA01.003.01 Menganalisis Data dengan Teknik Statistik Dasar 4 KOM.DA01.004.01 Membuat Visualisasi Data Menggunakan Tools (Excel, Tableau, Python) 5 KOM.DA01.005.01 Menyusun Laporan dan Rekomendasi Hasil Analisis Data 6 KOM.DA01.006.01 Menerapkan Etika dan Keamanan dalam Pengolahan Data Contoh Studi Kasus dan Penyelesaian Kasus:Perusahaan retail ingin mengetahui hubungan antara jumlah promosi dan penjualan selama 6 bulan terakhir untuk menentukan strategi pemasaran berikutnya. Penyelesaian (Python): python CopyEdit import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # Data penjualan dan promosi data = { 'bulan': ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'Mei', 'Jun'], 'promosi': [3, 4, 5, 4, 6, 7], 'penjualan': [200, 250, 270, 260, 300, 320] } df = pd.DataFrame(data) # Visualisasi hubungan promosi dan penjualan sns.regplot(x='promosi', y='penjualan', data=df) plt.title('Hubungan Jumlah Promosi vs Penjualan') plt.xlabel('Jumlah Promosi') plt.ylabel('Penjualan') plt.show() # Korelasi print("Korelasi:", df['promosi'].corr(df['penjualan'])) Hasil: Visualisasi menunjukkan bahwa semakin banyak promosi, semakin tinggi penjualannya. Korelasi positif mengindikasikan strategi promosi dapat mendorong peningkatan penjualan. Silabus Pelatihan 2 Hari Hari Waktu Materi / Agenda Hari 1 08.00 – 08.30 Registrasi dan Pembukaan 08.30 – 10.00 Pengantar Data Analyst & Sertifikasi BNSP 10.00 – 12.00 Unit 1: Pengumpulan & Persiapan Data 13.00 – 15.00 Unit 2: Pembersihan dan Transformasi Data 15.00 – 16.30 Unit 3: Statistik Dasar dalam Analisis Data Hari 2 08.00 – 09.30 Unit 4: Visualisasi Data (Excel, Tableau, Python) 09.30 – 11.00 Unit 5: Pembuatan Laporan dan Interpretasi Data 11.00 – 12.00 Unit 6: Etika dan Keamanan dalam Data 13.00 – 15.00 Simulasi Uji Kompetensi dan Studi Kasus 15.00 – 16.30 Tanya Jawab, Evaluasi, dan Penutupan Kesimpulan Program Sertifikasi Nasional Data Analyst oleh BNSP merupakan langkah penting bagi Anda yang ingin meningkatkan keterampilan dan mendapatkan pengakuan profesional di bidang data. Program ini dapat diikuti secara online dengan harga terjangkau Rp2.500.000. Dapatkan sertifikat resmi dan buktikan kompetensi Anda! 🔗 Daftar sekarang di: https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer