Tag: pelatihan seaborn boxplot violin plot

Pendahuluan Visualisasi data adalah salah satu keterampilan yang sangat penting bagi seorang data scientist. Dengan visualisasi yang efektif, data dapat disajikan dalam format yang lebih mudah dipahami dan dapat membantu dalam pengambilan keputusan. Dalam pelatihan ini, Anda akan mempelajari bagaimana menggunakan Matplotlib dan Seaborn, dua pustaka populer di Python, untuk membuat berbagai jenis visualisasi yang menarik dan informatif. Pelatihan ini juga akan memberikan sertifikasi BNSP, yang menandakan kompetensi Anda di bidang data science. Pelatihan ini bisa diikuti online dengan harga terjangkau, hanya Rp1.500.000. Unit Kompetensi Pelatihan ini mencakup unit kompetensi berikut: Pengenalan Visualisasi Data: Memahami pentingnya visualisasi data dalam konteks data science. Pengenalan Matplotlib: Menggunakan Matplotlib untuk membuat plot dan grafik dasar. Pengenalan Seaborn: Menggunakan Seaborn untuk membuat visualisasi statistik yang lebih kompleks dan informatif. Pemilihan Jenis Visualisasi yang Tepat: Memahami berbagai jenis grafik dan memilih yang paling tepat untuk jenis data yang dimiliki. Menggunakan Matplotlib dan Seaborn untuk Data Exploration: Membuat visualisasi eksplorasi data menggunakan kedua pustaka tersebut. Pengaturan Tampilan Visualisasi: Mengatur tampilan visualisasi untuk membuatnya lebih menarik dan mudah dipahami. Penggunaan Matplotlib dan Seaborn untuk Machine Learning: Membuat grafik untuk menganalisis hasil model machine learning. Contoh Studi Kasus Studi Kasus: Visualisasi Data Penjualan E-commerce Misalkan kita memiliki dataset yang berisi informasi tentang penjualan produk dari sebuah e-commerce, dengan kolom seperti kategori produk, harga, jumlah penjualan, dan tanggal penjualan. Tujuan dari studi kasus ini adalah untuk memvisualisasikan data penjualan berdasarkan kategori produk menggunakan Matplotlib dan Seaborn. Contoh Pengolahan Data dengan Matplotlib dan Seaborn: Memasukkan Data: python SalinEdit import pandas as pd # Memasukkan data dari file CSV data = pd.read_csv('data_penjualan.csv') Visualisasi Jumlah Penjualan per Kategori dengan Matplotlib: python SalinEdit import matplotlib.pyplot as plt # Menghitung jumlah penjualan per kategori penjualan_per_kategori = data.groupby('Kategori')['Jumlah'].sum() # Membuat grafik bar penjualan_per_kategori.plot(kind='bar') plt.title('Jumlah Penjualan per Kategori') plt.xlabel('Kategori Produk') plt.ylabel('Jumlah Penjualan') plt.show() Visualisasi Jumlah Penjualan per Kategori dengan Seaborn: python SalinEdit import seaborn as sns # Membuat grafik bar dengan Seaborn plt.figure(figsize=(10, 6)) sns.barplot(x='Kategori', y='Jumlah', data=data, estimator=sum, ci=None) plt.title('Jumlah Penjualan per Kategori') plt.xlabel('Kategori Produk') plt.ylabel('Jumlah Penjualan') plt.show() Silabus dalam 2 Hari Pelatihan Hari Topik Materi Hari 1 Pengenalan Visualisasi Data dan Matplotlib - Apa itu visualisasi data? - Pengenalan Matplotlib untuk visualisasi dasar - Jenis-jenis grafik yang umum digunakan Menggunakan Matplotlib untuk Visualisasi Dasar - Membuat grafik bar, garis, dan scatter plot - Menambahkan label, judul, dan anotasi pada grafik Pengenalan Seaborn - Pengenalan Seaborn untuk visualisasi statistik - Membuat plot box, violin, dan heatmap Hari 2 Menggunakan Seaborn untuk Visualisasi Lanjutan - Membuat visualisasi distribusi data dengan Seaborn - Membuat pasangan plot dan visualisasi regresi Meningkatkan Tampilan Visualisasi - Mengatur warna, tema, dan tampilan plot - Menambahkan elemen-elemen estetika pada grafik Visualisasi Hasil Model Machine Learning - Visualisasi hasil prediksi model menggunakan Matplotlib dan Seaborn - Membuat ROC curve dan Confusion Matrix Studi Kasus dan Hands-on - Praktik visualisasi data nyata dengan menggunakan dataset yang telah disediakan Kesimpulan Pelatihan ini menyediakan sertifikasi BNSP di bidang data science dengan fokus pada penggunaan Matplotlib dan Seaborn untuk visualisasi data. Pelatihan ini akan membantu Anda memahami pentingnya visualisasi data dalam proses analisis dan bagaimana menggunakan alat yang tepat untuk menyajikan data secara efektif. Pelatihan ini dapat diikuti secara online dengan harga sangat terjangkau, hanya Rp1.500.000. Dapatkan sertifikat BNSP yang diakui untuk meningkatkan kredibilitas Anda di dunia data science. Untuk informasi lebih lanjut dan pendaftaran, Anda dapat mengunjungi Skema Sertifikasi BNSP Bidang Komputer.