Tag: pelatihan statistik dan analitik dengan pandas

Fokus: Pelatihan praktis dalam membangun sistem analitik real-time menggunakan Apache Kafka dan Spark Streaming. Pendahuluan Di era digital saat ini, kecepatan pengolahan data menjadi kunci utama dalam pengambilan keputusan. Banyak sektor seperti finansial, e-commerce, transportasi, dan IoT membutuhkan sistem analitik real-time yang mampu mengolah aliran data langsung saat data masuk (streaming). Untuk itu, dibutuhkan keahlian dalam membangun arsitektur data streaming yang efisien dan scalable. Program Pelatihan dan Sertifikasi BNSP Online: Real-Time Big Data Analytics dengan Kafka dan Spark Streaming dirancang untuk membekali peserta dengan keterampilan membangun pipeline streaming data, memproses dan menganalisis data secara langsung (real-time) menggunakan Apache Kafka sebagai message broker dan Apache Spark Streaming sebagai engine pemroses. Pelatihan ini sangat cocok untuk profesional di bidang data, software engineer, dan sistem analis yang ingin mendalami teknologi Big Data Streaming. Program ini 100% online, dengan biaya Rp3.800.000, dan dibuka untuk minimal 8 peserta. Di akhir pelatihan, peserta akan mengikuti sertifikasi resmi dari BNSP. Contoh Studi Kasus & Penyelesaian (Praktik) Studi Kasus: Sebuah perusahaan transportasi online ingin memantau pergerakan armada secara langsung (real-time) untuk mengetahui jumlah kendaraan aktif, daerah padat, dan anomali kecepatan. Setiap kendaraan mengirimkan data GPS dan kecepatan setiap 5 detik. Penyelesaian (Kafka + Spark Streaming): Simulasi Data Streaming: Gunakan Python untuk mengirim data GPS ke Kafka secara terus menerus (producer). Setup Apache Kafka: Buat topic Kafka bernama vehicle-stream. Jalankan broker dan verifikasi pesan terkirim. Spark Streaming untuk Konsumsi dan Analisis: python SalinEdit from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.sql.functions import * spark = SparkSession.builder.appName("FleetStreaming").getOrCreate() df = spark.readStream.format("kafka") \ .option("kafka.bootstrap.servers", "localhost:9092") \ .option("subscribe", "vehicle-stream") \ .load() parsed = df.selectExpr("CAST(value AS STRING)") Analisis: Hitung jumlah kendaraan aktif per area setiap 10 detik. Deteksi kendaraan dengan kecepatan melebihi 100 km/jam → kirim alert ke dashboard. Visualisasi (Opsional): Kirim hasil streaming ke sistem monitoring atau database untuk disajikan di dashboard. Silabus Pelatihan 2 Hari Hari Materi Pelatihan 1 - Pengantar Big Data Streaming dan Arsitektur Real-Time - Pengenalan Apache Kafka dan Instalasi - Praktik Membuat Kafka Topic & Producer-Consumer dengan Python - Pengenalan Apache Spark Streaming dan Pengolahan Stream 2 - Praktik Streaming Data dari Kafka ke Spark - Analisis dan Transformasi Data Streaming - Studi Kasus Monitoring Real-Time Armada Transportasi - Review Portofolio dan Simulasi Sertifikasi BNSP Kesimpulan Pelatihan ini dirancang bagi peserta yang ingin menguasai sistem analitik real-time menggunakan Kafka dan Spark Streaming. Dengan pendekatan praktis dan studi kasus industri, peserta akan memahami cara membangun pipeline data streaming yang siap digunakan di lingkungan produksi. Pelatihan ini dilakukan secara online, dengan harga Rp3.800.000, dan dibuka untuk minimal 8 peserta. Setelah mengikuti pelatihan dan ujian, peserta akan mendapatkan sertifikat resmi dari BNSP sebagai bukti kompetensi nasional di bidang Big Data Streaming.

Tag: pelatihan statistik dan analitik dengan pandas

Pelatihan dan Sertifikasi BNSP Online Real-Time Big Data Analytics dengan Kafka dan Spark Streaming

Pelatihan dan Sertifikasi BNSP Online Big Data Scientist dengan Python dan SQL