Tag: pelatihan statistik deskriptif bisnis bnsp

Pendahuluan Dalam era digital saat ini, keputusan bisnis yang sukses tidak lagi hanya bergantung pada intuisi semata, melainkan harus berbasis data (data-driven). Dengan menguasai data science, Anda dapat menganalisis data historis, mengenali pola, dan membuat prediksi yang tepat untuk mengoptimalkan strategi bisnis. Pelatihan ini dirancang untuk membantu pelaku bisnis, analis, dan profesional lainnya dalam menerapkan prinsip Data-Driven Decision Making (DDDM) melalui pendekatan praktis menggunakan Python, Pandas, dan visualisasi data. Pelatihan ini dilakukan secara online, dilengkapi dengan sertifikasi resmi dari BNSP, dan biaya sangat terjangkau hanya Rp2.500.000. Unit Kompetensi Memahami Konsep Data-Driven Decision Making (DDDM) Teori dan prinsip pengambilan keputusan berbasis data Mengumpulkan dan Mengolah Data Bisnis Membaca data dari Excel, database, dan API Menganalisis Data untuk Mendapatkan Insight Deskriptif, diagnostik, dan prediktif analytics Membangun Visualisasi untuk Presentasi Bisnis Menggunakan Matplotlib dan Seaborn untuk menyampaikan insight Mengkomunikasikan Rekomendasi Strategis Menerjemahkan hasil analisis menjadi rencana aksi bisnis Contoh Studi Kasus: Analisis Penjualan Studi Kasus: Sebuah toko ingin mengetahui produk mana yang paling sering dibeli dan tren penjualan bulanan. python CopyEdit import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # Load data penjualan df = pd.read_csv("penjualan.csv") df['Tanggal'] = pd.to_datetime(df['Tanggal']) # Analisis Produk Terlaris produk_terlaris = df['Produk'].value_counts().head(5) print("Produk Terlaris:\n", produk_terlaris) # Tren Penjualan Bulanan df['Bulan'] = df['Tanggal'].dt.to_period('M') penjualan_bulanan = df.groupby('Bulan')['Total'].sum() # Visualisasi penjualan_bulanan.plot(kind='bar', title='Tren Penjualan Bulanan') plt.ylabel('Total Penjualan') plt.xlabel('Bulan') plt.tight_layout() plt.show() Silabus Pelatihan dalam 2 Hari Hari Topik Deskripsi 1 Pengantar DDDM & Data Handling Teori pengambilan keputusan berbasis data dan pengolahan data awal Analisis Deskriptif & Visualisasi Membuat ringkasan data, grafik tren, distribusi, dan segmentasi pelanggan 2 Analisis Prediktif & Simulasi Kasus Bisnis Forecasting, prediksi, dan uji hipotesis untuk pengambilan keputusan Presentasi Insight & Pembuatan Laporan Bisnis Menyusun hasil analisis dan rekomendasi dalam bentuk visual dan laporan Kesimpulan Pelatihan ini sangat tepat untuk Anda yang ingin meningkatkan kualitas keputusan bisnis dengan berbasis pada data yang akurat. Sertifikasi BNSP yang diperoleh setelah pelatihan akan meningkatkan kredibilitas Anda sebagai profesional data. ✅ Pelaksanaan: Online📜 Sertifikat: Resmi BNSP💰 Biaya: Rp2.500.000 👉 Info lengkap & pendaftaran:https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/