Tag: pelatihan visualisasi hasil model prediktif

Pendahuluan Kemampuan untuk membuat prediksi berbasis data adalah salah satu keterampilan utama dalam dunia data science modern. Pemodelan statistik dan prediktif digunakan untuk meramalkan tren penjualan, perilaku pelanggan, risiko bisnis, dan masih banyak lagi. Melalui pelatihan ini, peserta akan belajar dari dasar bagaimana cara membuat model statistik dan prediktif sederhana menggunakan Python dan Scikit-learn, serta memahami konsep seperti regresi, korelasi, dan validasi model. Pelatihan ini dirancang khusus untuk pemula yang ingin mendapatkan sertifikasi resmi dari BNSP sebagai bukti kompetensinya di bidang data science. ✅ Pelatihan 100% online dan interaktif✅ Sertifikasi resmi dari BNSP✅ Biaya terjangkau: Rp2.500.000 Unit Kompetensi Dasar-dasar Statistik untuk Pemodelan Mean, median, modus, standar deviasi, korelasi. Regresi Linear Sederhana dan Berganda Membuat model prediktif dasar dari data numerik. Evaluasi Model Prediktif Metrik evaluasi: MSE, MAE, R2 score. Implementasi dengan Python & Scikit-learn Langkah demi langkah membuat model prediktif. Persiapan Sertifikasi BNSP Proyek studi kasus dan dokumentasi hasil analisis. Contoh Studi Kasus & Coding Kasus: Memprediksi Harga Rumah Berdasarkan Ukuran dan Lokasi python CopyEdit import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.linear_model import LinearRegression from sklearn.metrics import mean_squared_error, r2_score # Load data df = pd.read_csv('data_harga_rumah.csv') # Fitur dan target X = df[['luas_rumah', 'jarak_ke_pusat_kota']] y = df['harga'] # Split data X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=0) # Model regresi model = LinearRegression() model.fit(X_train, y_train) # Prediksi dan evaluasi y_pred = model.predict(X_test) print("MSE:", mean_squared_error(y_test, y_pred)) print("R2 Score:", r2_score(y_test, y_pred)) Silabus Pelatihan 2 Hari Hari Topik Deskripsi Hari 1 Statistik Dasar & Korelasi Pengenalan statistik deskriptif dan hubungan antar variabel Regresi Linear Sederhana & Berganda Latihan membangun model prediktif dengan data sederhana Hari 2 Evaluasi Model Prediktif Menggunakan metrik evaluasi dan validasi hasil prediksi Simulasi Sertifikasi BNSP Studi kasus, pengerjaan proyek akhir, dan persiapan asesmen BNSP Kesimpulan Pelatihan ini sangat cocok untuk pemula yang ingin menguasai dasar-dasar pemodelan statistik dan prediktif. Materi yang disampaikan aplikatif, berbasis studi kasus nyata, dan didesain agar Anda siap menghadapi sertifikasi Data Science BNSP. ✅ Sertifikasi resmi dari BNSP✅ Pelatihan online dan praktis untuk pemula✅ Biaya hanya Rp2.500.000 📌 Info lengkap & pendaftaran:👉 https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/