Tag: Penerapan Algoritma

Pelatihan dan Sertifikasi BNSP Skema BNSP Associate Data Scientist Durasi Pelatihan: 2 hari Isi Pelatihan: Hari Pertama: Pengenalan Data Science: Konsep dasar dan peran Data Scientist. Lingkup dan aplikasi Data Science dalam berbagai industri. Pengumpulan dan Pembersihan Data: Sumber data dan teknik pengumpulan data. Metode pembersihan data (data wrangling) dan penanganan nilai hilang. Analisis Data Eksplorasi: Teknik analisis data eksplorasi (EDA). Penggunaan Python atau R untuk analisis data. Hari Kedua: Penerapan Statistik dan Machine Learning: Dasar-dasar statistik dan probabilitas. Penerapan algoritma machine learning dasar (regresi, klasifikasi). Visualisasi Data: Alat dan teknik untuk visualisasi data (Matplotlib, Seaborn, Tableau). Menyampaikan wawasan dari analisis data melalui visualisasi. Studi Kasus dan Diskusi: Analisis kasus nyata tentang penerapan Data Science. Diskusi tentang tantangan dan solusi dalam proyek data. Detil Unit Kompetensi: Memahami Konsep dan Peran Data Scientist. Mengumpulkan dan Membersihkan Data. Melakukan Analisis Data Eksplorasi. Menerapkan Statistik dan Algoritma Machine Learning. Menyajikan Visualisasi Data yang Informative. Kesimpulan: Kami, Lembaga Sertifikasi Profesi (LSP), memiliki Skema Pelatihan Associate Data Scientist yang didampingi oleh instruktur profesional berpengalaman. Pelatihan ini dirancang untuk memberikan penegetahuan dan keterampilan dasar yang diperlukan bagi peserta untuk memulai karir dalam Data Science. Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mendapatkan sertifikat BNSP yang relevan untuk mengakui kompetensi mereka di industri.