Tag: Penerapan Big Data

Pelatihan dan Sertifikasi BNSP Skema BNSP Big Data Scientist Durasi Pelatihan: 2 hari Isi Pelatihan: Hari Pertama: Pengenalan Big Data: Konsep dasar Big Data dan karakteristiknya (Volume, Variety, Velocity, Veracity). Manfaat dan tantangan dalam penggunaan Big Data. Pengumpulan dan Penyimpanan Data: Sumber-sumber data dan teknik pengumpulan data. Teknologi penyimpanan big data (Hadoop, NoSQL, dan Data Lakes). Pemrosesan Data: Menggunakan alat pemrosesan data (Hadoop, Spark). Teknik ETL (Extract, Transform, Load). Hari Kedua: Analisis Data dan Data Mining: Teknik analisis data dan statistik. Penerapan machine learning dalam analisis big data. Visualisasi Data: Metode dan alat untuk visualisasi data (Tableau, Power BI). Menyampaikan hasil analisis melalui laporan visual. Studi Kasus dan Diskusi: Analisis studi kasus terkait implementasi Big Data. Diskusi tentang tren dan masa depan Big Data. Detil Unit Kompetensi: Memahami Konsep dan Karakteristik Big Data. Mengumpulkan dan Menyimpan Data Besar. Memproses Data Menggunakan Teknologi Terkait. Melakukan Analisis Data dan Menggunakan Machine Learning. Menyajikan Visualisasi Data yang Efektif. Kesimpulan: Kami, Lembaga Sertifikasi Profesi (LSP), memiliki Skema Pelatihan Big Data Scientist yang didampingi oleh instruktur profesional berpengalaman. Pelatihan ini bertujuan untuk memberikan peserta pengetahuan dan keterampilan yang diperlukan untuk berkarir di bidang Big Data. Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan menerima sertifikat BNSP yang relevan untuk meningkatkan pengakuan kompetensi mereka di industri.