Tag: Pengantar Manajemen Data

Pendahuluan: Dengan semakin berkembangnya era digital, pengelolaan data yang efisien dan efektif telah menjadi kebutuhan yang mendesak bagi organisasi di seluruh dunia. Pelatihan dan Sertifikasi BNSP Online untuk Data Management Staff Profesional dirancang untuk membekali individu dengan pengetahuan dan keterampilan yang diperlukan dalam mengelola, menganalisis, dan mengamankan data. Pelatihan ini tidak hanya akan membantu para peserta memahami teori di balik manajemen data, tetapi juga memberikan keterampilan praktis yang dibutuhkan untuk menerapkan pengetahuan tersebut dalam situasi dunia nyata. Unit Kompetensi: Memahami Konsep Dasar Manajemen Data Menggunakan Basis Data dan Sistem Manajemen Basis Data (DBMS) Menganalisis dan Mengolah Data Mengimplementasikan Keamanan Data Memahami dan Menggunakan Alat Data Analytics Menerapkan Praktik Terbaik dalam Pengelolaan Data Contoh Studi Kasus: Kasus: Sebuah perusahaan ingin menganalisis data penjualan yang telah dikumpulkan selama 6 bulan terakhir untuk memprediksi trend dan mengambil keputusan strategis. Anda sebagai Data Management Staff diminta untuk menganalisis data ini. Penyelesaian (Contoh Kode Python untuk Menghitung Total Penjualan): python Copy import pandas as pd # Contoh data penjualan data = { 'produk': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C'], 'jumlah': [10, 20, 15, 30, 25, 20], 'harga': [100, 200, 150, 100, 200, 150] } # Membuat DataFrame df = pd.DataFrame(data) # Menghitung total penjualan df['total_penjualan'] = df['jumlah'] * df['harga'] total_penjualan_per_produk = df.groupby('produk')['total_penjualan'].sum() print(total_penjualan_per_produk) Kode di atas menggunakan pustaka pandas untuk menghitung total penjualan berdasarkan jumlah dan harga. Dengan informasi ini, perusahaan dapat mengambil keputusan strategis berdasarkan analisis data yang telah dilakukan. Silabus Pelatihan (2 Hari): Waktu Hari 1 Hari 2 09.00-10.30 Sesi 1: Pengenalan Manajemen Data Sesi 4: Menggunakan Alat Data Analytics 10.45-12.15 Sesi 2: Sistem Manajemen Basis Data (DBMS) Sesi 5: Implementasi Keamanan Data 12.15-13.15 Istirahat Istirahat 13.15-14.45 Sesi 3: Analisis dan Pengolahan Data Sesi 6: Praktik Terbaik dalam Pengelolaan Data 15.00-16.30 Workshop: Praktik DBMS Workshop: Studi Kasus Data Management Kesimpulan: Pelatihan dan Sertifikasi BNSP Online untuk Data Management Staff Profesional memberikan keterampilan yang sangat dibutuhkan di era data saat ini. Dengan pelatihan yang komprehensif, peserta akan lebih siap untuk mengelola dan menganalisis data secara efektif, serta menerapkan praktik terbaik dalam pengelolaan data. Kami menyediakan pelatihan dan sertifikat BNSP yang dapat diakses secara online, memberikan fleksibilitas untuk belajar kapan saja dan di mana saja. Untuk informasi lebih lanjut mengenai detail dan harga pelatihan, Anda dapat mengunjungi link berikut: https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/.