Tag: python bnsp online biaya murah

Pendahuluan Di era digital, kebutuhan akan Data Analyst semakin meningkat. Perusahaan mengandalkan analisis data untuk pengambilan keputusan berbasis fakta. Sertifikasi Data Analyst BNSP menjadi bukti kompetensi dalam mengolah, menganalisis, dan memvisualisasikan data. Pelatihan ini dirancang bagi pemula hingga profesional yang ingin menguasai keterampilan Data Analytics menggunakan Excel, SQL, dan Python serta mendapatkan sertifikat resmi dari BNSP. 💰 Biaya pelatihan: HANYA Rp1.100.000📌 Pelaksanaan bisa ONLINE! Unit Kompetensi 1. Pengolahan Data dengan Excel & Google Sheets ✅ Teknik pembersihan data✅ Penggunaan pivot table untuk analisis✅ Pembuatan laporan interaktif 2. Query Data dengan SQL ✅ Penggunaan SELECT, WHERE, GROUP BY, HAVING, JOIN✅ Pengolahan data besar di database✅ Optimasi query untuk performa lebih baik 3. Analisis Data dengan Python ✅ Penggunaan pandas, numpy, dan matplotlib✅ Data wrangling dan preprocessing✅ Visualisasi data untuk pengambilan keputusan 4. Pembuatan Dashboard Interaktif ✅ Membangun dashboard di Power BI & Google Data Studio✅ Mendesain visualisasi yang informatif✅ Membuat laporan otomatis dan interaktif Contoh Studi Kasus dan Penyelesaian Studi Kasus: Analisis Penjualan untuk Meningkatkan Keuntungan Seorang Data Analyst ingin menganalisis tren penjualan bulanan dan mengetahui produk mana yang paling laris agar perusahaan bisa meningkatkan profit. 🔹 Langkah-langkah penyelesaian: Menggunakan SQL untuk menarik data dari database Menggunakan Python untuk analisis dan visualisasi Membuat dashboard interaktif dengan Power BI 💡 Solusi dengan SQL & Python 1️⃣ Query SQL untuk Mengambil Data Penjualan sql CopyEdit SELECT product_name, SUM(quantity) AS total_sold, SUM(total_price) AS revenue FROM sales_data WHERE order_date BETWEEN '2024-01-01' AND '2024-12-31' GROUP BY product_name ORDER BY revenue DESC; 2️⃣ Visualisasi Data dengan Python python CopyEdit import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # Membaca data penjualan df = pd.read_csv("sales_data.csv") # Menghitung total penjualan per produk sales_summary = df.groupby("product_name")["total_price"].sum().sort_values(ascending=False) # Membuat grafik plt.figure(figsize=(10,5)) sales_summary.head(10).plot(kind="bar", color="skyblue") plt.title("Top 10 Produk Terlaris") plt.xlabel("Produk") plt.ylabel("Pendapatan") plt.xticks(rotation=45) plt.show() 🔹 Hasil yang diperoleh:✅ Mengetahui produk paling menguntungkan✅ Dapat digunakan untuk strategi pemasaran✅ Proses analisis menjadi lebih cepat dan akurat Silabus Pelatihan (2 Hari) Hari Materi Deskripsi Hari 1 Pengolahan Data dengan Excel & Google Sheets Teknik cleaning data, pivot table, dan laporan Query Data dengan SQL Dasar SQL: SELECT, JOIN, GROUP BY, HAVING Studi Kasus 1 Menggunakan SQL untuk analisis data bisnis Hari 2 Analisis Data dengan Python Pandas, Matplotlib, dan Data Wrangling Pembuatan Dashboard Interaktif Power BI & Google Data Studio Studi Kasus 2 Menganalisis dan membuat dashboard dari dataset bisnis Kesimpulan Pelatihan ini membekali peserta dengan keterampilan Data Analytics menggunakan Excel, SQL, dan Python serta kemampuan membuat dashboard interaktif untuk pengambilan keputusan berbasis data. ✅ Pelatihan tersedia secara online dengan harga terjangkau hanya Rp1.100.000!✅ Sertifikasi resmi dari BNSP yang diakui secara nasional untuk meningkatkan daya saing sebagai Data Analyst. 🔗 Detail pelatihan dan harga:https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/