Tag: Python dan SQL

Fokus: Kombinasi Python, Pandas, dan SQL dalam mengolah serta menganalisis data dalam volume besar secara efisien. Pendahuluan Kemampuan mengolah dan menganalisis data besar secara efisien kini menjadi kompetensi utama yang wajib dimiliki oleh seorang Big Data Scientist. Tools seperti Python (dengan library Pandas) dan SQL telah menjadi standar industri dalam eksplorasi, analisis, dan transformasi data berskala besar, baik untuk keperluan bisnis, riset, maupun pengambilan keputusan strategis. Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman dan keterampilan praktis dalam mengelola data besar (big data) menggunakan kombinasi Python dan SQL secara terstruktur. Peserta akan diajak untuk memproses dataset besar, menulis query SQL yang efisien, membersihkan dan menganalisis data menggunakan Pandas, serta menyusun laporan analitik berbasis data. Program ini sangat cocok untuk pemula, mahasiswa, staf analis, maupun profesional di bidang data yang ingin meningkatkan kompetensi. Pelatihan ini dilaksanakan secara online, dengan biaya terjangkau hanya Rp2.800.000, dan dibuka untuk minimal 8 peserta. Sertifikasi resmi BNSP diberikan di akhir pelatihan sebagai bukti kompetensi nasional. Contoh Studi Kasus & Penyelesaian (Praktik) Studi Kasus: Sebuah startup ingin mengetahui produk terlaris dan perilaku pembelian pengguna dari data transaksi penjualan selama 1 tahun. Data yang tersedia berjumlah lebih dari 500.000 baris dan disimpan dalam file CSV. Penyelesaian Langkah-Langkah: Import dan Analisis Data (Python – Pandas): python SalinEdit import pandas as pd df = pd.read_csv("transaksi.csv") df.info() df_clean = df.dropna().drop_duplicates() Eksplorasi & Transformasi Data: Hitung total penjualan per produk: python SalinEdit produk_terlaris = df_clean.groupby("produk")["jumlah"].sum().sort_values(ascending=False) Analisis SQL (via SQLite atau PostgreSQL): sql SalinEdit SELECT produk, SUM(jumlah) AS total_jual FROM transaksi GROUP BY produk ORDER BY total_jual DESC LIMIT 5; Insight: Identifikasi jam pembelian terbanyak, frekuensi pembelian pelanggan, dan kategori paling diminati. Rekomendasi: Lanjutkan promosi pada produk terlaris dan evaluasi kategori yang jarang dibeli. Silabus Pelatihan 2 Hari Hari Materi Pelatihan 1 - Pengantar Big Data, Peran Python & SQL dalam Data Science - Praktik Membaca dan Membersihkan Data CSV Skala Besar dengan Pandas - Analisis Statistik Dasar dan Visualisasi Data - Praktik: Agregasi Data & Insight Penjualan 2 - Pengenalan SQL untuk Data Analyst (Query, Join, Grouping) - Integrasi Analisis Python dan SQL (SQLite/PostgreSQL) - Studi Kasus: Analisis Transaksi Penjualan dan Perilaku Konsumen - Simulasi Uji Sertifikasi BNSP dan Review Portofolio Kesimpulan Pelatihan ini memberikan pemahaman menyeluruh dan praktik langsung dalam mengelola dan menganalisis big data dengan Python dan SQL. Materi disusun secara bertahap agar mudah dipahami pemula, namun tetap sesuai standar kompetensi nasional untuk Sertifikasi BNSP. Pelatihan ini dilaksanakan 100% online, dengan biaya hanya Rp2.800.000, dan dibuka untuk minimal 8 peserta. Peserta akan memperoleh sertifikat resmi dari BNSP setelah menyelesaikan pelatihan dan uji kompetensi.