Tag: SCD (Slowly Changing Dimensions)

Kegiatan Pelatihan Pendato Data Integration tanggal 10 s.d 13 Sepetember 2024 dengan KEMENTERIAN KEUANGAN REPUBLIK INDONESIA, BADAN PENDIDIKAN DAN PELATIHAN KEUANGAN, PUSAT PENDIDIKAN DAN PELATIHAN KEUANGAN UMUM. Pentaho, SCD (Slowly Changing Dimensions), CDC (Change Data Capture), Orphan Data, job automation, OLAP, dan visualisasi data : 1. Pentaho: Pentaho adalah platform Business Intelligence (BI) open-source yang digunakan untuk melakukan integrasi data, pengolahan data, pelaporan, analitik, dan visualisasi data. Pentaho menyediakan dua komponen utama: Pentaho Data Integration (PDI), juga dikenal sebagai Kettle, yang digunakan untuk integrasi dan transformasi data (ETL - Extract, Transform, Load). Pentaho BI Suite, yang digunakan untuk analitik, pelaporan, dan visualisasi data. Fitur Pentaho: Proses ETL untuk memindahkan data dari berbagai sumber ke dalam database atau warehouse. Dukungan untuk OLAP (Online Analytical Processing) untuk menganalisis data multidimensi. Kemampuan visualisasi data melalui dashboard dan laporan. 2. SCD (Slowly Changing Dimensions): SCD adalah konsep yang digunakan dalam Data Warehousing untuk menangani perubahan data pada dimensi seiring waktu. Ada tiga tipe SCD yang umum: SCD Tipe 1: Mengganti data lama dengan data baru tanpa menyimpan riwayat. SCD Tipe 2: Menyimpan riwayat perubahan dengan menambah baris baru untuk setiap perubahan data. SCD Tipe 3: Menyimpan sebagian data lama dengan menambahkan kolom baru untuk menyimpan versi sebelumnya. 3. CDC (Change Data Capture): CDC adalah teknik yang digunakan untuk mendeteksi dan melacak perubahan data di database. Ini sering digunakan dalam proses ETL untuk memindahkan hanya data yang telah berubah daripada mengambil seluruh dataset. Dengan CDC, perubahan seperti insert, update, atau delete dapat diproses secara efisien ke dalam warehouse atau sistem lain. 4. Orphan Data: Orphan Data adalah data yang tidak memiliki referensi atau kaitan dengan data lainnya dalam database. Misalnya, jika ada data transaksi yang tidak terhubung dengan data pelanggan terkait, data transaksi tersebut bisa dianggap sebagai orphan. Pengelolaan orphan data penting untuk menjaga konsistensi dan integritas data dalam data warehouse. 5. Job Automation: Job Automation dalam konteks ETL dan Pentaho mengacu pada otomatisasi proses pengolahan data yang berulang, seperti ekstraksi, transformasi, dan pemuatan data (ETL). Di Pentaho, Anda bisa mengatur job untuk menjalankan rangkaian proses ETL secara otomatis pada interval waktu tertentu, mengintegrasikan berbagai alur kerja, dan memicu proses secara terjadwal atau berdasarkan event tertentu. 6. OLAP (Online Analytical Processing): OLAP adalah teknologi yang digunakan untuk menganalisis data multidimensi dengan cepat, biasanya dari data warehouse. OLAP digunakan untuk menghasilkan laporan, analitik ad-hoc, dan analisis bisnis yang lebih mendalam. OLAP mendukung operasi seperti drill-down, roll-up, slice, dan dice untuk memotong data dari berbagai sudut pandang. Pentaho menyediakan dukungan untuk OLAP melalui alat seperti Mondrian, yang memungkinkan pengolahan data multidimensi dari data warehouse. 7. Visualisasi Data: Visualisasi Data adalah teknik untuk menyajikan data dalam bentuk visual seperti grafik, tabel, peta, dan dashboard sehingga lebih mudah dipahami oleh pengguna. Pentaho memiliki modul visualisasi yang memungkinkan Anda membuat berbagai jenis visualisasi untuk menganalisis data dari berbagai perspektif, seperti bar chart, line chart, pie chart, scatter plot, dan dashboard interaktif. Pentaho juga bisa terintegrasi dengan alat visualisasi lain seperti Tableau atau Power BI untuk memperkaya representasi data. Pelatihan Dasar: Untuk mengikuti pelatihan yang meliputi konsep-konsep di atas, Anda dapat mengikuti kursus yang mengajarkan ETL menggunakan Pentaho, Data Warehousing, serta Analitik dan Visualisasi Data. Berikut adalah materi umum yang akan dipelajari: Pengenalan Pentaho: Instalasi dan konfigurasi Pentaho Data Integration (PDI), penggunaan Spoon (alat grafis PDI), serta dasar-dasar transformasi dan job. Implementasi SCD dan CDC: Memahami tipe-tipe SCD dan cara implementasinya dalam Pentaho. Menggunakan teknik CDC untuk mendeteksi dan memproses perubahan data. Manajemen Orphan Data: Mengelola dan membersihkan orphan data dalam proses ETL untuk menjaga kualitas data. Job Automation di Pentaho: Membangun job ETL, menjadwalkan, dan memantau proses ETL secara otomatis. OLAP: Pengenalan pada OLAP, membangun cube OLAP menggunakan Mondrian dan menganalisis data multidimensi. Visualisasi Data: Membangun dashboard dan laporan menggunakan modul Pentaho BI atau alat visualisasi data lainnya.