Sertifikasi BNSP Data Lake

Program ini dapat diikuti secara offline dengan biaya Rp7.500.000 sudah termasuk penginapan dan makan selama kegiatan. Cocok untuk profesional IT, data engineer, analis data, hingga mahasiswa tingkat akhir yang ingin mendapatkan pengakuan kompetensi resmi BNSP sebagai Big Data Scientist, dengan minimal 8 peserta. Pendahuluan Dalam era transformasi digital saat ini, data telah menjadi sumber daya paling strategis dalam pengambilan keputusan bisnis. Namun, mengelola data dalam jumlah besar (big data) memerlukan keterampilan yang spesifik dan terstandarisasi. Oleh karena itu, pelatihan dan sertifikasi profesi Big Data Scientist berbasis SKKNI menjadi penting untuk memastikan SDM memiliki kompetensi yang relevan dengan kebutuhan industri. Program ini dirancang berdasarkan Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia (SKKNI) yang dikeluarkan oleh pemerintah dan diakui secara nasional melalui lisensi BNSP (Badan Nasional Sertifikasi Profesi). Unit Kompetensi J.62DMS00.002.1 – Merencanakan Manajemen Data J.62DMS00.003.1 – Merencanakan Arsitektur Data J.62DMS00.004.1 – Merencanakan Integrasi Data J.62DMS00.005.1 – Merencanakan Media Penyimpanan Data J.62DMS00.007.1 – Merancangbangun Big Data J.62DMS00.008.1 – Mengelola Reference and Master Data J.62DMS00.009.1 – Mengelola Metadata J.62DMS00.012.1 – Mengelola Kualitas Data J.62DMS00.014.1 – Membuat Data Warehouse J.62DMS00.001.1 – Memahami Kebutuhan Bisnis Akan Data Studi Kasus (Non-Coding) Kasus:Sebuah e-commerce nasional ingin membangun sistem rekomendasi otomatis untuk pelanggan berdasarkan perilaku pembelian, lokasi, dan riwayat pencarian produk. Solusi Big Data Scientist: Memahami kebutuhan bisnis: Menentukan metrik kepuasan pelanggan dan konversi. Merencanakan manajemen & arsitektur data: Membangun sistem berbasis Hadoop dengan Spark untuk pemrosesan real-time. Integrasi & penyimpanan: Menggabungkan data dari web, mobile app, CRM ke dalam data lake. Metadata & kualitas data: Menerapkan standar validasi dan dokumentasi. Data warehouse: Menyediakan agregasi mingguan untuk tim manajemen melalui dashboard analitik. Silabus Pelatihan dan Uji Kompetensi Hari Waktu Materi / Aktivitas 1 08.30 – 12.00 Pengantar Big Data, kebutuhan bisnis, perencanaan manajemen & arsitektur data 13.00 – 16.00 Integrasi data, media penyimpanan, pengantar platform Big Data (Hadoop, Spark) 2 08.30 – 12.00 Pengelolaan master data, metadata, dan kualitas data 13.00 – 16.00 Perancangan Data Warehouse & simulasi arsitektur Big Data 3 08.30 – 12.00 Uji praktik simulasi proyek dan asesmen portofolio 13.00 – 15.00 Tes tertulis dan wawancara uji kompetensi oleh asesor BNSP Rincian Unit Kompetensi / Uraian Tugas Merencanakan Manajemen Data: Menyusun strategi pengelolaan data secara menyeluruh. Arsitektur & Integrasi: Mendesain sistem aliran data dari berbagai sumber dan memastikan skalabilitas. Media Penyimpanan: Menentukan teknologi penyimpanan seperti data lake, warehouse, atau cloud. Perancangan Big Data: Mengimplementasikan kerangka sistem big data untuk pemrosesan massal. Pengelolaan Metadata & Kualitas Data: Menjaga keakuratan, konsistensi, dan integritas data. Membangun Data Warehouse: Menyusun sistem penyimpanan terstruktur untuk kebutuhan analitik bisnis. Kesimpulan Pelatihan dan Sertifikasi Profesi Big Data Scientist BNSP ini dirancang untuk mencetak SDM yang mampu merancang, membangun, dan mengelola sistem Big Data sesuai kebutuhan industri.Biaya program adalah Rp7.500.000, sudah termasuk akomodasi dan makan, dan pelatihan dilakukan secara offline dengan minimal 8 peserta. 💡 Cek detail program dan pendaftaran melalui tautan resmi kami:https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer

Tag: Sertifikasi BNSP Data Lake

Pelatihan dan Sertifikasi Profesi BNSP: Big Data Scientist Berbasis SKKNI

Sertifikasi BNSP: Big Data dan Cloud Computing untuk Data Engineer

Big Data Processing & Machine Learning dengan Sertifikasi BNSP