sertifikasi bnsp kualitas data

Program Nasional Pelatihan dan Sertifikasi BNSP Data Engineer hadir sebagai jawaban atas kebutuhan industri terhadap tenaga profesional di bidang pengelolaan data. Dirancang berbasis SKKNI (Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia) serta uji kompetensi resmi dari BNSP, program ini memastikan peserta memiliki kemampuan teknis dan standar profesional yang diakui nasional maupun internasional. Biaya program adalah Rp8.100.000 (sudah termasuk hotel/penginapan dan makan selama kegiatan) dengan minimal 8 peserta. Pelaksanaan dapat dilakukan offline maupun online, sehingga fleksibel untuk seluruh calon peserta. Pendahuluan Perkembangan teknologi dan transformasi digital telah membuat Data Engineer menjadi salah satu profesi paling dicari. Data Engineer bertugas membangun infrastruktur data, mengelola integrasi, serta memastikan kualitas data yang digunakan untuk analitik dan kecerdasan buatan. Dengan pelatihan ini, peserta akan memahami teori dan praktik nyata dalam perencanaan, manajemen, hingga implementasi sistem data modern, sekaligus mendapatkan sertifikasi resmi BNSP. Unit Kompetensi Berikut adalah unit kompetensi yang menjadi materi inti pelatihan: No Kode Unit Judul Unit Kompetensi 1 J.62DMS00.001.1 Mengidentifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data untuk Proses Bisnis 2 J.62DMS00.002.1 Merencanakan Manajemen Data 3 J.62DMS00.003.1 Merencanakan Arsitektur Data 4 J.62DMS00.004.1 Merencanakan Integrasi Data 5 J.62DMS00.005.1 Merencanakan Media Penyimpanan Data 6 J.62DMS00.007.1 Merancang bangun Big Data 7 J.62DMS00.008.1 Mengelola Reference and Master Data 8 J.62DMS00.009.1 Mengelola Metadata 9 J.62DMS00.012.1 Mengelola Kualitas Data 10 J.62DMS00.014.1 Membuat Data Warehouse Studi Kasus Peserta akan mengerjakan proyek mini berupa pembuatan data pipeline untuk mengintegrasikan data transaksi ke dalam data warehouse sederhana. Contoh coding sederhana menggunakan Python & SQL: import pandas as pd import sqlite3 # Load data transaksi harian data = pd.read_csv("transaksi.csv") # Membersihkan data (hapus nilai kosong) data_clean = data.dropna() # Buat koneksi ke database conn = sqlite3.connect("dw_dataengineer.db") # Simpan data ke dalam tabel warehouse data_clean.to_sql("fact_transaksi", conn, if_exists="replace", index=False) print("Data transaksi berhasil dimuat ke data warehouse!") Dari studi kasus ini, peserta belajar ETL (Extract, Transform, Load): mengambil data mentah, membersihkan, dan memuat ke sistem penyimpanan data untuk analisis. Silabus Pelatihan Hari Materi Utama Kegiatan Hari 1 Pengenalan Data Engineering, Perencanaan Manajemen Data, Arsitektur Data, Integrasi Data Teori, diskusi, studi kasus Hari 2 Big Data, Data Warehouse, Metadata & Data Quality, Praktik SQL & Implementasi Pipeline Data Praktik coding, simulasi proyek Hari 3 Uji Kompetensi BNSP – Data Engineer Observasi, wawancara, portofolio Kesimpulan Program Nasional Pelatihan dan Sertifikasi BNSP Data Engineer adalah kesempatan bagi tenaga kerja untuk meningkatkan kompetensinya di bidang data dengan standar resmi BNSP. Dengan biaya Rp8.100.000 (sudah termasuk hotel/penginapan dan makan, minimal 8 peserta), program ini dapat diikuti offline maupun online. Peserta akan memperoleh pengakuan kompetensi nasional yang mendukung karier sebagai Data Engineer profesional.Detail informasi dapat dilihat melalui:👉 https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/