Tag: skema bnsp online untuk data analyst

Program ini tersedia secara online maupun offline dengan biaya pelatihan Rp1.500.000 dan biaya sertifikasi Rp800.000. Cocok bagi pemula maupun profesional yang ingin mengembangkan kompetensi sebagai Analis Data bersertifikat nasional. Pendahuluan Di era digital saat ini, kemampuan menganalisis dan memanfaatkan data menjadi kebutuhan pokok di berbagai sektor industri. Profesi Data Analyst menjadi salah satu posisi strategis dalam mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Oleh karena itu, kami menghadirkan Program Sertifikasi Kompetensi BNSP – Skema Data Analyst, yang dirancang untuk mencetak SDM kompeten dan bersertifikat resmi sesuai Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia (SKKNI). Program ini memberikan pemahaman dan keterampilan praktis dalam mengidentifikasi kebutuhan data, pengumpulan, pembersihan, analisis hingga penyusunan laporan berbasis business intelligence. Unit Kompetensi Skema Data Analyst No Kode Unit Unit Kompetensi 1 J.62DMS00.001.1 Mengidentifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data untuk Proses Bisnis 2 J.62DMI00.004.1 Mengumpulkan Data 3 J.62DMI00.005.1 Menelaah Data 4 J.62DMI00.006.1 Memvalidasi Data 5 J.62DMI00.007.1 Menentukan Objek Data 6 J.62DMS00.015.1 Membuat Business Intelligence 7 M.70BDA00.013.1 Menyusun Laporan Hasil Analisis Contoh Studi Kasus (Python - Non-Machine Learning) Kasus:Seorang analis data diminta untuk mengevaluasi data kepuasan pelanggan dari sebuah platform online. Data berisi nilai kepuasan dari 1–5, diambil dari berbagai kategori. Tugas: Menghapus nilai kosong Mengelompokkan data berdasarkan kategori Menghitung rata-rata skor kepuasan per kategori Menampilkan grafik batang Contoh Coding Python (Pandas + Matplotlib): kotlin CopyEdit import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt data = pd.read_csv('data_kepuasan.csv') data.dropna(inplace=True) grouped = data.groupby('kategori')['skor_kepuasan'].mean() grouped.plot(kind='bar', title='Rata-rata Kepuasan per Kategori') plt.ylabel('Rata-rata Skor') plt.tight_layout() plt.show() Silabus Pelatihan 2 Hari Hari Sesi Waktu Materi Pelatihan 1 09.00 – 10.30 Konsep Data Analyst & Peran dalam Proses Bisnis 10.45 – 12.15 Teknik Pengumpulan, Validasi & Pembersihan Data 13.00 – 14.30 Praktik Menelaah dan Menentukan Objek Data 14.45 – 16.00 Workshop Analisis Data Dasar + Pandas 2 09.00 – 10.30 Business Intelligence dan Visualisasi Data (Excel/Looker) 10.45 – 12.15 Menyusun Laporan Analisis Profesional 13.00 – 14.30 Simulasi Uji Kompetensi: Penerapan Seluruh Unit 14.45 – 16.00 Evaluasi dan Pembekalan Uji Sertifikasi Rincian Unit Kompetensi J.62DMS00.001.1: Mengidentifikasi kebutuhan data sesuai tujuan bisnis. J.62DMI00.004.1: Mengumpulkan data dari berbagai sumber primer & sekunder. J.62DMI00.005.1: Menelaah data untuk menemukan pola, inkonsistensi, atau outlier. J.62DMI00.006.1: Memastikan validitas data agar layak untuk analisis lanjutan. J.62DMI00.007.1: Menentukan objek utama dari data untuk segmentasi & analisa. J.62DMS00.015.1: Menyusun tampilan Business Intelligence berbasis laporan & grafik. M.70BDA00.013.1: Menyusun laporan lengkap hasil analisis berbasis evidence. Persyaratan Dasar Pemohon Sertifikasi Mahasiswa S1 semester 6 yang telah mengikuti pelatihan skema data analyst; atau Lulusan S1 Teknik Informatika/Sistem Informasi dengan pelatihan data analyst; atau Telah berpengalaman kerja sebagai analis data minimal 1 tahun secara berkelanjutan. Kesimpulan Program Sertifikasi Kompetensi BNSP – Skema Data Analyst adalah langkah tepat untuk membuktikan keahlian Anda di bidang analisis data. Kami menyediakan pelatihan dan sertifikasi resmi BNSP yang dapat diikuti secara online maupun offline.Harga pelatihan hanya Rp1.500.000, dan sertifikasi Rp800.000 dengan minimal 5 peserta.Selengkapnya dapat diakses di: https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/