Tag: SQL Aggregation

(Pelatihan intensif tentang BI tools seperti Power BI dan Tableau, serta cara membuat visualisasi data yang efektif untuk pengambilan keputusan bisnis.) Pendahuluan Di dunia bisnis yang berbasis data saat ini, kemampuan untuk mengolah, menganalisis, dan menyajikan data secara visual menjadi keunggulan kompetitif bagi perusahaan dan individu. Business Intelligence (BI) dan visualisasi data membantu organisasi dalam memahami pola data, mengidentifikasi tren, serta mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Pelatihan ini dirancang untuk membekali peserta dengan keterampilan dalam menggunakan BI tools seperti Power BI dan Tableau, serta teknik visualisasi data yang efektif menggunakan Python (Matplotlib & Seaborn). Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan siap untuk mengikuti sertifikasi BNSP Data Analyst dan memiliki keahlian dalam mengkomunikasikan data secara visual dengan cara yang mudah dipahami oleh pemangku kepentingan bisnis. Unit Kompetensi No Unit Kompetensi Deskripsi 1 Dasar-Dasar Business Intelligence Memahami konsep BI, data-driven decision-making, dan peran BI dalam bisnis 2 Pengolahan Data untuk BI Manipulasi dan transformasi data menggunakan SQL dan Python 3 Visualisasi Data dengan Power BI Pembuatan dashboard interaktif dengan Power BI 4 Visualisasi Data dengan Tableau Pengolahan data dan pembuatan visualisasi dinamis menggunakan Tableau 5 Visualisasi Data dengan Python Membuat grafik dan analisis visual menggunakan Matplotlib dan Seaborn 6 Business Intelligence Reporting Menyusun laporan dan dashboard berbasis data untuk mendukung pengambilan keputusan Contoh Kasus dan Penyelesaiannya dengan Python Studi Kasus: Analisis Penjualan dan Visualisasi Tren Penjualan Deskripsi Kasus Sebuah perusahaan retail ingin memahami tren penjualan selama 6 bulan terakhir. Data transaksi tersedia dalam database dan perlu dianalisis serta divisualisasikan menggunakan Power BI dan Python. Tujuan Analisis Menggunakan SQL untuk menarik data total penjualan per bulan. Menggunakan Python (Pandas & Seaborn) untuk membuat visualisasi tren penjualan. Langkah Penyelesaian Menggunakan SQL untuk Mengambil Data Penjualan sql SalinEdit SELECT DATE_FORMAT(order_date, '%Y-%m') AS bulan, SUM(total_sales) AS total_penjualan FROM sales_data GROUP BY bulan ORDER BY bulan; Menggunakan Python untuk Menganalisis dan Memvisualisasikan Tren Penjualan python SalinEdit import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # Simulasi data hasil query SQL data = { "bulan": ["2023-01", "2023-02", "2023-03", "2023-04", "2023-05", "2023-06"], "total_penjualan": [50000, 55000, 62000, 58000, 63000, 70000] } # Konversi ke DataFrame df = pd.DataFrame(data) # Konversi kolom bulan menjadi tipe datetime df["bulan"] = pd.to_datetime(df["bulan"]) # Visualisasi Tren Penjualan plt.figure(figsize=(10,5)) sns.lineplot(x=df["bulan"], y=df["total_penjualan"], marker='o', linewidth=2.5, color="blue") plt.xlabel("Bulan") plt.ylabel("Total Penjualan (IDR)") plt.title("Tren Penjualan Bulanan") plt.grid(True) plt.show() Kesimpulan Pelatihan ini memberikan keterampilan penting dalam Business Intelligence dan visualisasi data, yang membantu peserta memahami pola data dan tren bisnis melalui dashboard interaktif dan visualisasi yang efektif. Dengan menguasai Power BI, Tableau, dan Python, peserta akan mampu membuat laporan berbasis data yang mendukung keputusan bisnis yang lebih baik. Kami memiliki Pelatihan dan Sertifikasi BNSP Data Analyst yang akan membekali Anda dengan keterampilan yang relevan dengan kebutuhan industri. Dengan sertifikasi ini, Anda akan lebih kompetitif dan siap bersaing dalam dunia kerja berbasis data. 🚀

Tag: SQL Aggregation

Sertifikasi BNSP Data Analyst: Business Intelligence dan Visualisasi Data

Certified Data Analyst BNSP: Pengolahan dan Analisis Data dengan SQL & Python