Tag: Teknik ETL

Pendahuluan: Di era informasi yang terus berkembang, pengolahan data telah menjadi aspek krusial dalam setiap bisnis. Pelatihan dan Sertifikasi BNSP Data Management Staff Online dirancang untuk membekali individu dengan kemampuan dan pengetahuan yang dibutuhkan untuk mengelola serta mengolah data secara profesional. Dengan kualifikasi resmi dari BNSP, peserta akan mendapatkan pengakuan yang diperlukan untuk bersaing di pasar kerja global. Melalui pelatihan ini, peserta tidak hanya belajar teori, tetapi juga praktek pengolahan data yang akan langsung dapat diterapkan dalam dunia kerja. Unit Kompetensi: Memahami Konsep Dasar Pengolahan Data Menggunakan Sistem Manajemen Basis Data (DBMS) Secara Efektif Teknik Analisis dan Visualisasi Data Mengimplementasikan Praktik Keamanan Data Memahami Proses ETL (Extract, Transform, Load) Menggunakan Alat dan Teknologi untuk Pengolahan Data Contoh Studi Kasus: Kasus: Sebuah lembaga pendidikan ingin menganalisis data nilai siswa untuk memprediksi keberhasilan akademis dan memperbaiki kurikulum. Anda sebagai Data Management Staff bertugas untuk menganalisis dan menyajikan data tersebut. Penyelesaian (Contoh Kode Python untuk Menganalisis Data Nilai Siswa): python Copy import pandas as pd # Data nilai siswa data = { 'siswa': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'], 'nilai_kuis': [85, 90, 75, 60, 95], 'nilai_ujian': [90, 85, 70, 55, 100] } # Membuat DataFrame df = pd.DataFrame(data) # Menghitung nilai rata-rata df['rata_rata'] = df[['nilai_kuis', 'nilai_ujian']].mean(axis=1) # Menentukan kategori keberhasilan df['kategori'] = df['rata_rata'].apply(lambda x: 'Lulus' if x >= 75 else 'Tidak Lulus') print("Data Nilai Siswa dengan Kategori:") print(df) Dengan kode di atas, Anda dapat menganalisis dan mengkategorikan siswa berdasarkan nilai rata-rata mereka. Hasil ini penting untuk memahami level keberhasilan akademis siswa. Silabus Pelatihan (2 Hari): Waktu Hari 1 Hari 2 09.00-10.30 Sesi 1: Pengenalan Pengolahan Data Sesi 4: Teknik Analisis dan Visualisasi Data 10.45-12.15 Sesi 2: Sistem Manajemen Basis Data (DBMS) Sesi 5: Implementasi Keamanan Data 12.15-13.15 Istirahat Istirahat 13.15-14.45 Sesi 3: Proses ETL untuk Pengolahan Data Sesi 6: Penggunaan Alat Data Analytics 15.00-16.30 Workshop: Praktik DBMS Workshop: Studi Kasus Pengolahan Data Kesimpulan: Pelatihan dan Sertifikasi BNSP Data Management Staff Online memungkinkan peserta untuk mengembangkan keterampilan yang diperlukan untuk pengolahan data secara profesional. Dengan kurikulum yang komprehensif dan sertifikat yang diakui, Anda akan lebih siap untuk berkontribusi dalam pembuatan keputusan berdasarkan data di tempat kerja Anda. Kami menyediakan pelatihan dan sertifikat BNSP yang dapat diakses secara online, memberi Anda fleksibilitas dalam belajar. Untuk informasi lebih lanjut mengenai detail dan harga pelatihan, Anda dapat mengunjungi link berikut: https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/.