Tag: training data science bnsp berbasis coding

Program ini tersedia secara online maupun offline, dengan harga pelatihan Rp1.500.000 dan biaya sertifikasi Rp800.000. Minimal peserta 5 orang. Sertifikasi ini ditujukan bagi Anda yang ingin mendapatkan pengakuan resmi dari negara atas kompetensi sebagai Data Scientist. Pendahuluan Profesi Data Scientist telah menjadi peran penting dalam berbagai sektor, mulai dari teknologi, keuangan, kesehatan, hingga pemerintahan. Dalam menjawab kebutuhan tenaga ahli di bidang pengolahan data dan kecerdasan buatan, BNSP melalui skema resmi berbasis SKKNI (Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia) memberikan jalur sertifikasi yang valid dan terstandarisasi secara nasional. Sertifikasi ini ditujukan bagi lulusan dan profesional yang ingin mendapatkan validasi atas keterampilan teknis, mulai dari pembersihan data, pemodelan prediktif, hingga evaluasi hasil. Pelatihan dilakukan selama dua hari secara intensif dan diakhiri dengan uji kompetensi resmi. Unit Kompetensi No Kode Unit Unit Kompetensi 1 J.62DMI00.001.1 Menentukan Objektif Bisnis 2 J.62DMI00.002.1 Menentukan Tujuan Teknis Data Science 3 J.62DMI00.005.1 Menelaah Data 4 J.62DMI00.006.1 Memvalidasi Data 5 J.62DMI00.007.1 Menentukan Objek Data 6 J.62DMI00.008.1 Membersihkan Data 7 J.62DMI00.009.1 Mengkonstruksi Data 8 J.62DMI00.012.1 Membangun Skenario Model 9 J.62DMI00.013.1 Membangun Model 10 J.62DMI00.014.1 Mengevaluasi Hasil Pemodelan 11 J.62DMI00.015.1 Melakukan Proses Review Pemodelan Studi Kasus Kasus: Seorang Data Scientist diminta untuk memprediksi churn pelanggan dari sebuah perusahaan telekomunikasi berdasarkan data demografis dan penggunaan layanan. Contoh Coding: python CopyEdit import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.metrics import accuracy_score # Load dataset data = pd.read_csv('telecom_churn.csv') # Preprocessing X = data.drop('churn', axis=1) y = data['churn'] X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3, random_state=42) # Model model = RandomForestClassifier() model.fit(X_train, y_train) y_pred = model.predict(X_test) print("Akurasi:", accuracy_score(y_test, y_pred)) Silabus Pelatihan 2 Hari Hari Waktu Materi Pembelajaran 1 09.00–10.30 Pengenalan SKKNI & Objektif Bisnis Data Science 10.30–12.00 Tujuan Teknis Data Science & Menelaah Data 13.00–15.00 Validasi, Identifikasi Objek & Pembersihan Data 15.15–17.00 Data Construction dan Praktik Python Dasar 2 09.00–11.00 Membangun Skenario dan Model 11.00–12.00 Evaluasi Hasil Pemodelan dan Review 13.00–15.00 Studi Kasus Coding dan Penyusunan Laporan 15.15–17.00 Simulasi Uji Kompetensi dan Umpan Balik Evaluasi Sertifikasi Persyaratan Pemohon Sertifikasi Lulusan S1 jurusan Teknik Informatika yang memiliki sertifikat pelatihan berbasis kompetensi Ilmuwan Data (Data Scientist), atau Tenaga kerja yang memiliki pengalaman kerja minimal 3 tahun di bidang Data Science. Kesimpulan Program Sertifikasi BNSP untuk Data Scientist ini dirancang untuk meningkatkan kompetensi Anda secara nasional dan profesional.Pelatihan intensif selama dua hari dan uji sertifikasi resmi dari BNSP dapat diikuti secara online maupun offline dengan biaya terjangkau: Pelatihan: Rp1.500.000 Sertifikasi BNSP: Rp800.000Minimal peserta 5 orang.Selengkapnya dan pendaftaran di:👉 https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/