Tag: training malware sandboxing online

Pendahuluan Ancaman siber semakin berkembang dengan munculnya berbagai jenis malware, seperti virus, trojan, ransomware, spyware, dan rootkit. Malware dapat merusak sistem, mencuri data, atau bahkan mengenkripsi file untuk meminta tebusan. Oleh karena itu, kemampuan dalam mendeteksi, menganalisis, dan menghapus malware menjadi keterampilan yang sangat dibutuhkan oleh para profesional keamanan siber. Dalam pelatihan ini, peserta akan mempelajari teknik identifikasi malware dengan menggunakan berbagai alat dan metode, serta strategi mitigasi untuk mengurangi risiko serangan siber. Pelatihan ini juga mencakup standar keamanan siber yang digunakan dalam industri, serta studi kasus nyata terkait ancaman malware. Setelah menyelesaikan pelatihan, peserta akan mendapatkan sertifikasi BNSP yang menjadi bukti kompetensi dalam bidang analisis malware dan keamanan siber. Unit Kompetensi Pengenalan Malware dan Jenis-jenisnya Definisi malware dan dampaknya terhadap sistem Jenis-jenis malware (virus, trojan, worm, ransomware, spyware, rootkit) Cara kerja malware dalam mengeksploitasi sistem Teknik Identifikasi dan Analisis Malware Proses deteksi malware dengan antivirus dan anti-malware Analisis perilaku malware menggunakan sandboxing Penggunaan log file dan event viewer untuk investigasi malware Reverse Engineering Malware Dasar-dasar disassembling dan debugging malware Analisis statis dan dinamis malware Penggunaan alat reverse engineering seperti IDA Pro dan Ghidra Strategi Mitigasi Serangan Malware Penerapan hardening sistem untuk mencegah malware Manajemen patch dan pembaruan perangkat lunak Konfigurasi firewall dan IDS/IPS untuk mencegah infeksi malware Praktik Penanganan Insiden Malware Langkah-langkah menghapus malware dari sistem Pemulihan data setelah serangan ransomware Studi kasus nyata tentang serangan malware dan mitigasinya Studi Kasus: Deteksi Malware dengan Python Berikut adalah contoh kode sederhana dalam Python untuk mendeteksi file yang mencurigakan berdasarkan hashing MD5. Kode ini membandingkan hash file dengan daftar hash malware yang dikenal. python CopyEdit import hashlib # Daftar hash malware yang dikenal (contoh hash) malware_hashes = { "5d41402abc4b2a76b9719d911017c592", # Contoh hash untuk malware "7d793037a0760186574b0282f2f435e7" } def hash_file(file_path): """Menghasilkan hash MD5 dari sebuah file""" hasher = hashlib.md5() with open(file_path, 'rb') as file: while chunk := file.read(4096): hasher.update(chunk) return hasher.hexdigest() # Cek apakah file berpotensi malware file_to_check = "example.exe" # Ganti dengan path file yang ingin dicek file_hash = hash_file(file_to_check) if file_hash in malware_hashes: print(f"WARNING: File {file_to_check} terdeteksi sebagai malware!") else: print(f"File {file_to_check} aman.") Kode ini berguna untuk Network Security Analyst dalam mendeteksi file yang berpotensi malware sebelum dieksekusi pada sistem. Silabus Pelatihan (2 Hari) Hari Materi Hari 1 Pengenalan Malware dan Jenis-jenisnya Definisi malware dan dampaknya terhadap sistem Jenis-jenis malware (virus, trojan, worm, ransomware, spyware, rootkit) Cara kerja malware dalam mengeksploitasi sistem Teknik Identifikasi dan Analisis Malware Proses deteksi malware dengan antivirus dan anti-malware Analisis perilaku malware menggunakan sandboxing Penggunaan log file dan event viewer untuk investigasi malware Praktik: Deteksi malware menggunakan Python Hari 2 Reverse Engineering Malware Dasar-dasar disassembling dan debugging malware Analisis statis dan dinamis malware Penggunaan alat reverse engineering seperti IDA Pro dan Ghidra Strategi Mitigasi Serangan Malware Penerapan hardening sistem untuk mencegah malware Manajemen patch dan pembaruan perangkat lunak Konfigurasi firewall dan IDS/IPS untuk mencegah infeksi malware Praktik: Pemulihan sistem setelah serangan ransomware Kesimpulan Serangan malware menjadi ancaman serius bagi keamanan sistem di berbagai sektor. Dengan mengikuti pelatihan ini, peserta akan memperoleh pemahaman mendalam tentang teknik identifikasi malware, analisis perilaku malware, serta strategi mitigasi serangan siber. Kami menyediakan Pelatihan dan Sertifikasi BNSP Online untuk Identifikasi Malware dan Teknik Mitigasi Serangan Siber. Pelaksanaan pelatihan bisa dilakukan secara online, sehingga lebih fleksibel dan dapat diakses dari mana saja. Untuk informasi lebih lanjut dan harga, silakan kunjungi:🔗 https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/