Tag: ValidasiModel

19 Oktober 2022, sebagai pendukung dalam menambah soft skill dan specialist, kami mengirimkan instruktur kepada PT AdIns untuk ITDP Bank Mega. Deskripsi : Pelatihan Machine Learning adalah program pendidikan yang dirancang untuk membekali peserta dengan pemahaman mendalam dan keterampilan praktis dalam domain Machine Learning (ML). Machine Learning adalah cabang dari kecerdasan buatan yang fokus pada pengembangan algoritma dan model statistik yang memungkinkan sistem komputer untuk belajar dari data dan meningkatkan kinerjanya seiring waktu tanpa diprogram secara eksplisit. Tujuan Pelatihan: Pemahaman Dasar Machine Learning: Pengenalan konsep dasar ML, termasuk jenis-jenis pembelajaran (supervisi, tanpa supervisi, dan penguatan) dan perbedaan antara pelatihan dan pengujian model. Bahasa Pemrograman dan Alat ML: Pemahaman penggunaan bahasa pemrograman seperti Python dan alat ML populer seperti TensorFlow atau Scikit-Learn. Pengumpulan dan Pemrosesan Data: Keterampilan dalam mengumpulkan dan membersihkan data, termasuk teknik preprocessing data untuk persiapan model ML. Pemodelan dan Algoritma ML: Pemahaman dan implementasi berbagai algoritma ML, seperti regresi linear, klasifikasi, klastering, dan algoritma pembelajaran mendalam. Validasi Model dan Evaluasi Kinerja: Teknik validasi model untuk memastikan generalisasi yang baik. Penggunaan metrik evaluasi kinerja, seperti akurasi, presisi, recall, dan F1 score. Optimasi Model dan Penyetelan Hyperparameter: Teknik penyetelan hyperparameter untuk meningkatkan kinerja model. Strategi untuk menghindari overfitting dan underfitting. Deep Learning dan Neural Networks: Pemahaman dasar tentang konsep deep learning dan penggunaan neural networks untuk tugas-tugas ML kompleks. Penerapan ML dalam Proyek-Proyek Nyata: Menerapkan keterampilan ML dalam proyek-proyek praktis dan studi kasus nyata. Interpretasi dan Komunikasi Hasil: Keterampilan dalam menginterpretasi hasil model ML dan mengkomunikasikannya dengan pemangku kepentingan yang mungkin tidak memiliki latar belakang teknis. Etika dalam Machine Learning: Kesadaran dan pemahaman tentang masalah etika dalam pengembangan dan implementasi model ML. Materi Pelatihan : Konsep K-NN Contoh Perhitungan K-NN Implementasi KNN dalam Studi Kasus Operator "KNN" , "Apply Model" , "Performance" Apakah ada kebutuhan Training Pengembangan SDM di Industri maupun Instansi Bapak/Ibu serta membutuhkan Instruktur ? More info : Fizla : +62 812-9235-2493 Ifan :+62 878-8782-9208