Uji Kompetensi dan Sertifikasi Resmi BNSP – Skema Data Analyst merupakan program pengakuan resmi berbasis Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia (SKKNI) yang dirancang bagi para profesional yang ingin memperoleh sertifikat kompetensi nasional di bidang analisis data.
Program ini memadukan pelatihan intensif selama dua hari dengan uji kompetensi resmi BNSP selama satu hari, yang diselenggarakan oleh Mobile Faculty bekerja sama dengan asesor tersertifikasi nasional.

Kegiatan ini dilaksanakan secara offline dengan biaya Rp9.500.000, sudah termasuk akomodasi hotel/penginapan dan makan selama kegiatan, serta terbuka untuk minimal 5 peserta. Peserta yang lulus akan mendapatkan sertifikat resmi BNSP sebagai bukti pengakuan kompetensi nasional di bidang Data Analyst.

Pendahuluan

Dalam dunia kerja modern, kemampuan menganalisis data bukan lagi keahlian tambahan—melainkan kebutuhan utama. Seorang Data Analyst memiliki peran penting dalam mengubah data mentah menjadi informasi strategis yang dapat membantu pengambilan keputusan di organisasi, perusahaan, atau lembaga pemerintahan.

Melalui Uji Kompetensi dan Sertifikasi Resmi BNSP – Skema Data Analyst, peserta akan dibekali kemampuan teknis dan analitis untuk mengolah data secara sistematis menggunakan perangkat modern seperti Python, SQL, Power BI, dan Google Looker Studio. Program ini tidak hanya melatih keterampilan teknis, tetapi juga menekankan etika, interpretasi hasil, serta komunikasi data secara profesional.

Peserta yang dinyatakan kompeten akan menerima sertifikat resmi BNSP, yang diakui secara nasional dan menjadi nilai tambah dalam karier profesional.

Unit Kompetensi

1. J.621000.001.01 – Mengidentifikasi kebutuhan analisis data organisasi
2. J.621000.002.01 – Mengumpulkan dan membersihkan data dari berbagai sumber
3. J.621000.003.01 – Melakukan analisis deskriptif dan eksploratif data
4. J.621000.004.01 – Membuat model analisis dan interpretasi hasil
5. J.621000.005.01 – Membuat laporan dan visualisasi hasil analisis data
6. J.621000.006.01 – Mengkomunikasikan insight dan rekomendasi berbasis data

Contoh Studi Kasus

Kasus: Prediksi Penjualan Produk Menggunakan Regresi Linier

Sebuah perusahaan ritel ingin memprediksi jumlah penjualan produk pada bulan berikutnya berdasarkan data promosi, harga, dan stok. Sebagai peserta uji kompetensi Skema Data Analyst, Anda diminta membuat model prediktif sederhana menggunakan Python.

Langkah-langkah Analisis:

1. Persiapan Data dan Import Library

import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.metrics import r2_score

data = pd.read_csv("penjualan.csv")
X = data[['harga', 'promosi', 'stok']]
y = data['penjualan']

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)

2. Pelatihan Model

model = LinearRegression()
model.fit(X_train, y_train)
prediksi = model.predict(X_test)
print("Akurasi Model (R2):", round(r2_score(y_test, prediksi), 3))

Insight:
Hasil analisis menunjukkan bahwa faktor promosi memiliki kontribusi terbesar terhadap peningkatan penjualan, sedangkan stok berlebih tidak selalu berdampak signifikan tanpa strategi harga yang tepat.

Silabus Pelatihan dan Uji Kompetensi

Rincian Unit Kompetensi dan Uraian Tugas

• Identifikasi Kebutuhan Analisis: Menentukan tujuan analisis dan metrik kinerja utama organisasi.
• Pengumpulan Data: Mengambil data dari sumber internal maupun eksternal dengan metode yang tepat.
• Pembersihan Data: Melakukan validasi, transformasi, dan standarisasi data sebelum analisis.
• Analisis Data: Menerapkan metode statistik deskriptif, inferensial, serta model prediktif.
• Visualisasi Data: Membuat grafik, dashboard, dan pelaporan interaktif untuk komunikasi hasil analisis.
• Pelaporan dan Rekomendasi: Menyusun laporan profesional dengan rekomendasi berbasis bukti (evidence-based).

Kesimpulan

Uji Kompetensi dan Sertifikasi Resmi BNSP – Skema Data Analyst memberikan kesempatan bagi peserta untuk membuktikan kemampuan profesionalnya dalam bidang analisis data sesuai standar nasional.
Program ini menjadi solusi bagi individu dan organisasi yang ingin memastikan tenaga analisnya memiliki kompetensi terukur, kredibel, dan diakui BNSP.

Kegiatan dilaksanakan secara offline, dengan biaya Rp9.500.000 (sudah termasuk hotel/penginapan dan konsumsi selama kegiatan), dan terbuka untuk minimal 5 peserta.
Diselenggarakan oleh Mobile Faculty dengan dukungan penuh dari asesor tersertifikasi nasional.

Untuk informasi pendaftaran dan jadwal terbaru, silakan kunjungi:
👉 https://mobilefaculty.com