Uji Kompetensi Skema Artificial Intelligence Generative BNSP

Program dapat diikuti secara online maupun offline. Biaya pelatihan Rp1.500.000 dan biaya sertifikasi Rp800.000. Minimal 5 peserta.


Pendahuluan

Artificial Intelligence Generative (AI Generatif) adalah teknologi terkini yang memungkinkan komputer untuk menghasilkan konten baru seperti teks, gambar, audio, atau bahkan kode pemrograman. Keterampilan dalam AI generatif kini menjadi kompetensi unggulan di berbagai sektor seperti customer service, edukasi, e-commerce, dan media kreatif.

Untuk mendukung pengakuan keterampilan tersebut secara nasional, Badan Nasional Sertifikasi Profesi (BNSP) menghadirkan Uji Kompetensi Skema Artificial Intelligence Generative. Skema ini disusun berdasarkan SKKNI dan dirancang agar peserta tidak hanya memahami teknologi AI, namun juga mampu mengaplikasikannya secara langsung melalui pendekatan pemikiran desain, rekayasa prompt, dan pengembangan chatbot.


Unit Kompetensi

No Kode Unit Unit Kompetensi
1 TIK.AI.DID.01.1 Pemikiran desain untuk pengembangan aplikasi
2 TIK.AI.DID.02.1 Pengembangan chatbot (Dasar)
3 TIK.AI.DID.03.1 Rekayasa prompt (Dasar)
4 TIK.AI.DID.04.1 Manajemen Produk

Contoh Studi Kasus (Coding)

Studi Kasus: Implementasi Prompt untuk AI Chatbot

Peserta diminta membuat chatbot berbasis model AI dengan kemampuan menjawab pertanyaan pengguna menggunakan rekayasa prompt.

Contoh coding Python dengan API OpenAI:

python

import openai

openai.api_key = “API_KEY_ANDA”

def chatbot_ai(prompt_pengguna):
prompt = f”Jawab pertanyaan berikut dengan jelas dan ringkas: {prompt_pengguna}
response = openai.Completion.create(
engine=“text-davinci-003”,
prompt=prompt,
max_tokens=100
)
return response.choices[0].text.strip()

print(chatbot_ai(“Apa manfaat dari AI Generatif dalam bisnis digital?”))

Output dari prompt tersebut diharapkan memberikan respons natural, jelas, dan sesuai konteks sebagai bukti keterampilan peserta dalam rekayasa prompt.


Silabus Pelatihan 2 Hari

Hari Waktu Materi
1 08.00 – 09.00 Pengenalan AI Generatif dan skema BNSP
09.00 – 12.00 Design thinking untuk aplikasi berbasis AI
13.00 – 15.00 Dasar pengembangan chatbot dan tools yang digunakan
15.00 – 16.00 Simulasi pengembangan chatbot berbasis prompt
2 08.00 – 10.00 Teknik rekayasa prompt yang efektif untuk AI generatif
10.00 – 12.00 Praktik rekayasa prompt dan evaluasi output
13.00 – 14.30 Pengantar manajemen produk digital berbasis AI
14.30 – 16.00 Simulasi uji kompetensi dan penilaian akhir

Rincian Unit Kompetensi

  1. TIK.AI.DID.01.1 – Pemikiran Desain untuk Pengembangan Aplikasi
    Menganalisis kebutuhan pengguna dan menyusun solusi aplikasi AI yang tepat guna.

  2. TIK.AI.DID.02.1 – Pengembangan Chatbot (Dasar)
    Mengembangkan chatbot sederhana menggunakan alat bantu populer (seperti OpenAI API atau layanan chatbot builder).

  3. TIK.AI.DID.03.1 – Rekayasa Prompt (Dasar)
    Membuat dan menyempurnakan prompt untuk mendapatkan output terbaik dari model AI generatif.

  4. TIK.AI.DID.04.1 – Manajemen Produk
    Mengelola proses pengembangan dan evaluasi produk berbasis AI generatif dalam konteks proyek nyata.


Persyaratan Dasar Pemohon Sertifikasi

  1. Mahasiswa semester 6 yang telah mengikuti pelatihan sesuai ruang lingkup skema Artificial Intelligence Generative, atau

  2. Lulusan S1 semua jurusan yang telah mengikuti pelatihan sesuai ruang lingkup skema ini, atau

  3. Pekerja dengan pengalaman minimal 1 tahun di bidang pemrograman komputer.


Kesimpulan

Program Uji Kompetensi Skema Artificial Intelligence Generative BNSP adalah langkah konkret untuk memastikan profesional AI di Indonesia memiliki kemampuan yang diakui secara nasional. Dengan pendekatan berbasis praktik, peserta akan memiliki portofolio nyata serta peluang untuk berkiprah di dunia kerja maupun industri teknologi.

💡 Harga Sertifikasi: Rp800.000
📘 Harga Pelatihan: Rp1.500.000
📌 Tersedia online atau offline, minimal 5 peserta.

👉 Kunjungi dan daftar melalui:
https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *