Uji Kompetensi Skema Data Scientist – BNSP Online

Program ini bisa diikuti secara online maupun offline. Biaya pelatihan hanya Rp1.500.000 dan biaya sertifikasi Rp800.000. Minimal 5 peserta.

Pendahuluan

Di era digital saat ini, profesi Data Scientist menjadi salah satu peran kunci dalam pengambilan keputusan berbasis data di perusahaan dan instansi. Untuk memastikan kompetensi tenaga kerja di bidang ini, sertifikasi resmi dari Badan Nasional Sertifikasi Profesi (BNSP) menjadi sangat penting.

Program Uji Kompetensi Skema Data Scientist – BNSP Online ini dirancang untuk mengevaluasi kemampuan individu dalam menerapkan metodologi ilmiah data, membangun model analitik, serta mereview proses dan hasil pemodelan data.

Unit Kompetensi

No	Kode Unit	Unit Kompetensi
1	J.62DMI00.001.1	Menentukan Objektif Bisnis
2	J.62DMI00.002.1	Menentukan Tujuan Teknis Data Science
3	J.62DMI00.005.1	Menelaah Data
4	J.62DMI00.006.1	Memvalidasi Data
5	J.62DMI00.007.1	Menentukan Objek Data
6	J.62DMI00.008.1	Membersihkan Data
7	J.62DMI00.009.1	Mengkonstruksi Data
8	J.62DMI00.012.1	Membangun Skenario Model
9	J.62DMI00.013.1	Membangun Model
10	J.62DMI00.014.1	Mengevaluasi Hasil Pemodelan
11	J.62DMI00.015.1	Melakukan Proses Review Pemodelan

Studi Kasus

Kasus: Membangun model prediksi churn pelanggan menggunakan algoritma klasifikasi.

Tujuan: Menentukan fitur penting, membersihkan data, membangun model prediktif, dan mengevaluasi hasil.

Contoh Coding:

python

import pandas as pd

from sklearn.model_selection import train_test_split

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier

from sklearn.metrics import accuracy_score
# Load data

df = pd.read_csv('data_churn.csv')

df.dropna(inplace=True)
# Feature selection

X = df[['usage', 'complaints', 'contract_length']]

y = df['churn']
# Split data

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)
# Build model

model = RandomForestClassifier()

model.fit(X_train, y_train)

# Predict y_pred = model.predict(X_test) print("Akurasi:", accuracy_score(y_test, y_pred))

Silabus Pelatihan 2 Hari

Hari	Waktu	Materi
1	09.00 – 10.30 WIB	Penentuan objektif dan tujuan teknis
	10.30 – 12.00 WIB	Menelaah dan memvalidasi data
	13.00 – 14.30 WIB	Penentuan objek dan pembersihan data
	14.30 – 16.00 WIB	Konstruksi data dan membangun skenario model
2	09.00 – 10.30 WIB	Pembangunan model dan evaluasi
	10.30 – 12.00 WIB	Review model dan simulasi proyek data
	13.00 – 14.30 WIB	Simulasi uji kompetensi
	14.30 – 16.00 WIB	Diskusi dan tanya jawab

Rincian Unit Kompetensi

Objektif Bisnis & Tujuan Teknis: Menyelaraskan permasalahan bisnis dengan pendekatan analisis data.
Menelaah & Validasi: Memastikan kualitas dan relevansi data sebelum dianalisis.
Objek & Pembersihan Data: Mengidentifikasi fitur penting dan membersihkan anomali.
Konstruksi & Pemodelan: Menyusun dataset analitis dan membangun model algoritma.
Evaluasi & Review: Menilai performa model dan menyempurnakan solusi.

Persyaratan Pemohon Sertifikasi

Lulusan S1 Teknik Informatika dengan sertifikat pelatihan Data Scientist, atau
Tenaga kerja dengan pengalaman 3 tahun di bidang Data Science.

Kesimpulan

Program Uji Kompetensi Data Scientist BNSP ini memberikan pengakuan resmi terhadap keahlian Anda dalam menganalisis dan membangun solusi berbasis data. Dapat diikuti secara online maupun offline, program ini cocok untuk profesional dan lulusan yang ingin mendapatkan pengakuan kompetensi nasional.

💸 Harga Pelatihan: Rp1.500.000
📄 Biaya Sertifikasi: Rp800.000
👥 Minimal Peserta: 5 orang

🖱️ Info lengkap dan pendaftaran:
https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/