Program pelatihan dan sertifikasi ini ditujukan untuk para profesional, mahasiswa tingkat akhir, hingga praktisi IT yang ingin meningkatkan kompetensi di bidang Big Data. Pelaksanaan dilakukan secara offline, dengan biaya Rp7.500.000 sudah termasuk penginapan dan makan selama kegiatan, minimal 8 peserta.
Pendahuluan
Big Data telah menjadi pilar utama dalam pengambilan keputusan berbasis data di berbagai sektor industri. Tantangan terbesar bukan hanya pada volume data, tetapi juga pada bagaimana data dapat dirancang, dikelola, dianalisis, dan dimanfaatkan untuk kebutuhan bisnis.
Program Sertifikasi BNSP: Big Data Scientist ini dirancang untuk mencetak tenaga profesional yang memiliki kemampuan menyusun arsitektur data, mengelola data master, metadata, kualitas data, dan merancang sistem Big Data yang sesuai dengan kebutuhan bisnis. Sertifikasi ini mengacu pada SKKNI dan memberikan pengakuan resmi atas kompetensi peserta di tingkat nasional.
Daftar Unit Kompetensi
-
J.62DMS00.001.1 – Memahami Kebutuhan Bisnis Akan Data
-
J.62DMS00.002.1 – Merencanakan Manajemen Data
-
J.62DMS00.003.1 – Merencanakan Arsitektur Data
-
J.62DMS00.004.1 – Merencanakan Integrasi Data
-
J.62DMS00.005.1 – Merencanakan Media Penyimpanan Data
-
J.62DMS00.007.1 – Merancangbangun Big Data
-
J.62DMS00.008.1 – Mengelola Reference and Master Data
-
J.62DMS00.009.1 – Mengelola Metadata
-
J.62DMS00.012.1 – Mengelola Kualitas Data
-
J.62DMS00.014.1 – Membuat Data Warehouse
Studi Kasus Big Data (Non-Coding)
Studi Kasus:
Perusahaan manufaktur nasional menghadapi tantangan dalam menyatukan data produksi dari berbagai pabrik di seluruh Indonesia untuk dianalisis oleh tim pusat di Jakarta.
Solusi:
-
Memahami kebutuhan bisnis: Manajemen membutuhkan laporan performa mingguan dan sistem peringatan dini untuk prediksi kerusakan mesin.
-
Merencanakan arsitektur data: Gunakan data lake berbasis cloud untuk menampung semua data produksi.
-
Integrasi dan penyimpanan: Gunakan alat ETL untuk menarik data dari sensor dan ERP ke dalam platform Big Data.
-
Pengelolaan metadata dan kualitas data: Validasi dan dokumentasi struktur data agar mudah dicari dan dianalisis.
-
Membangun data warehouse: Gunakan Redshift atau Snowflake sebagai basis analitik.
Silabus Pelatihan dan Uji Kompetensi
| Hari | Waktu | Kegiatan |
|---|---|---|
| 1 | 08.30 – 12.00 | Pengantar Big Data, kebutuhan bisnis, manajemen data |
| 13.00 – 16.00 | Arsitektur data, media penyimpanan, integrasi data | |
| 2 | 08.30 – 12.00 | Merancang sistem Big Data, master & reference data |
| 13.00 – 16.00 | Metadata, kualitas data, pembuatan data warehouse | |
| 3 | 08.30 – 12.00 | Uji kompetensi praktik dan observasi (simulasi proyek) |
| 13.00 – 15.00 | Tes tertulis, portofolio, dan wawancara asesmen |
Rincian Unit Kompetensi / Uraian Tugas
-
Manajemen Data & Arsitektur: Mendesain struktur pengelolaan data yang efisien dan scalable.
-
Integrasi & Penyimpanan: Menyatukan data dari berbagai sistem dan menentukan media penyimpanan.
-
Big Data System Design: Merancang dan membangun platform Big Data dengan teknologi seperti Hadoop atau Spark.
-
Metadata & Data Quality: Menjamin standar kualitas, dokumentasi, dan integritas data.
-
Data Warehouse: Membangun gudang data sebagai pusat analitik organisasi.
Kesimpulan
Pelatihan dan Sertifikasi Big Data Scientist berbasis SKKNI dan diakui oleh BNSP ini akan mempersiapkan Anda menjadi ahli data yang siap bersaing secara nasional. Pelaksanaan secara offline, harga Rp7.500.000 sudah termasuk penginapan dan konsumsi. Minimal peserta 8 orang.
📌 Daftar dan lihat detail lebih lanjut di:
https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer